对于想要从商业智能入手的人的建议？

Question

对于想要从BI（商业智能）领域入手的人，您有什么建议？

我在哪里，我应该开始：书籍，博客，网络广播... 我应该注意什么，我应该远离。

Microsoft技术值得吗？

Answer 1

MS技术堆栈非常好，并且是迄今为止最容易访问的（尝试获取Cognos Reportnet的自助学习副本）。在哪里遇到麻烦（这是获得B.I.技能的主要障碍）是真正获得使用真实数据的经验。为这种事情想出一个逼真的玩具场景是相当困难的。

这意味着你必须克服这个问题的鸡与鸡蛋问题。一种选择是尝试找一份工作作为B.I.像某个政府部门或其他因工资限制而招聘麻烦的地方的开发人员。技术技能的明显证据和对业务表现出的兴趣可能会让你踏实。

这会在经济衰退时变得有点困难。然而，好的B.I.仍然存在技能短缺。人。原因是（IMO）不缺乏技术技能（这项技术不是火箭科学）。相反，我认为这是前面提到的鸡与蛋问题，以及B.I.域涉及客户亲密关系做得好。它适合于直接与客户联系的分析师/程序员模式下工作（我从事这类工作的原因之一）。如果你喜欢在这种模式下工作，这可能是你进入的一条好线路。

编辑：人谁是刚刚有了一个工作机会在这个空间asked whether he should take the job.

Answer 2

我会说试着找几个类。微软的技术是值得的。有许多大型公司在.Net框架上运行。

Answer 3

Business Objects公司http://www.businessobjects.com/此区域和熟悉他们的产品相当大的球员也将帮助你打入B.I.角色。

对于练习数据，我会推荐一些类似于来自aol的分类搜索记录 - http://www.techcrunch.com/2006/08/06/aol-proudly-releases-massive-amounts-of-user-search-data/这是真实世界的大小，是一个有趣的数据库，带有一些已发布的搜索集。

Answer 4

我发现微软公司的"project real"在进入双向世界时确实很有帮助。它是一个由微软支持的现实世界双向项目，用于开发和展示关于bi etl的所有领域，数据仓库设计，立方体设计等方面的最佳实践。

Answer 5

我们用这个来感受Microstrategy： http://www.teradatauniversitynetwork.com/apply-and-do

Answer 6

我会强调你读这本书;看起来有些过时，但同样的理论今天仍然适用。这可能是普通BI的最佳开端。

The Data Warehouse Toolkit - Ralph Kimball

关于微软的BI是一个中等规模的工具，它可以在你的第一个步骤做的工作（我有与Cognos更多的经验，虽然）。自2005年以来没有使用MS工具，所以我不能多说。

如果你碰巧有兴趣在Cognos，我有几部影片可以有所帮助：Cognos Tutorials

祝你好运与您的项目。

Answer 7

获取Kimball图书（特别是这一个http://www.amazon.com/The-Data-Warehouse-Toolkit-Dimensional/dp/0471200247），对于初学者来说，您可能希望从MS BI Framework The Microsoft Data Warehouse Toolkit和SQL Server Enterprise（带数据库的ETL和报表）的MS BI Bundle开始，这很容易可用，特别是如果你是MSDNAA的学生，你可以免费获得企业版！

Answer 8

对于一般商业智能，我发现Kimball Group是最佳实践的重要来源。

如果您想开始构建自己的项目，请查看GoodData Platform。我们拥有完整的BI堆栈平台即服务，您可以免费（评估期）开始访问所有资源，并从Tutorials on our Developer Portal获知。