以输入神经网络矩阵数据为输入

Question

我有一个用于神经网络的用例，它必须以多个矩阵作为输入并产生多个矩阵作为输出。这种情况来自化学。这里的重要事实是矩阵表示邻接信息，所以需要以某种方式维护结构。

通常情况下，对于XOR等，您向每个输入神经元馈送一个值。在保持矩阵结构的同时，如何折叠矩阵以供给它？

Answer 1

具有与所有输入矩阵中元素总数一样多的输入神经元。因此，如果您有m输入矩阵与n元素每个，只需要m x n神经元。输出神经元也是如此。具有与输出总矩阵元素一样多的输出神经元。只要数据中存在模式，网络就可以通过足够的培训来识别它们。即使你的输入和输出的结构并不是你想要的那样清晰。

Answer 2

为了保持邻接信息，你应该使用卷积神经网络（CNN）。有关介绍，请参阅this article。