句子意义分数和词频分布stanford-nlp

Question

我使用stanford-nlp来分析新闻文章。

我需要计算词频分布来确定文章中单词的重要性，以便我可以根据单词重要性/频率计算句子重要性分数。

我已经通过使用HashMap计算了文章中的词频，但我想知道是否有什么在stanford-nlp中执行单词重要性和句子重要性的计算？

所有我能找到的主题是这个文件：

https://nlp.stanford.edu/fsnlp/intro/fsnlp-slides-ch1.pdf

有没有在斯坦福CoreNLP任何能够执行这句话的意义？

感谢

Answer 1

不幸的是，在斯坦福CoreNLP，做这样的分析没有你的工具。

你的实现使用HashMap似乎是一个可能的解决方案。我假设你计算了你正在分析的文章中每个单词的频率。我不知道你是如何计算重要性的，但你可能想要确定多词词汇并计算它们的频率。关于找到这样的多词术语的主题有很多，你可以找到here。