Python列表和sklearn HashingVectorizer

我有以下格式AA嵌套的Python列表Python列表和sklearn HashingVectorizer

npes = [['a','b'], ['d','e'],['f','g']]

我需要向量化使用HashingVectorizer（）这个名单，但是我不能明白我应该如何处理使用vectorizer.fit_transform

这个名单

vectorizer = HashingVectorizer() 
Xc = vectorizer.fit_transform(npes)

上面提供了以下错误

AttributeError: 'list' object has no attribute 'lower'

竟被d有谁知道如何做到这一点？

2017-09-11 jack west

我不知道该sklearn HashingVectorizer，但lower'在开始变成资本的功能'将字符串转换为小写字母。这意味着你的脚本将'npes'的元素解释为'strings'，但是他们又是'lists'。也许你应该在矢量化之前弄平列表？ – offeltoffel

npes是一个列表清单，vectorizer没有列出清单作为参数。所以扁平化列表并把它作为一个参数，即

npes = [['a','b'], ['d','e'],['f','g']] 
vectorizer = HashingVectorizer() 
Xc = vectorizer.fit_transform(sum(npes, []))

如果您使用numpy的那么npes = np.ravel(npes)

2017-09-11 11:31:49 Dark

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