移动值在Iphone中处理

Question

我在一个智能运动程序的目标c中工作，这个程序说明最近一天做什么。跑步，散步，睡觉等。我可以用过滤器来测量正确的加速度计值，我有很多很多值和30分钟的时间间隔。

实施例：

加速度运动值在过去的30分：1.002，1.0021，1.11，1.033，.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 1.32，1.23，1.01，1.37
结果：坐在

任何想法哪种方法适合计算这一点，只是求和不是。平均？平均权重？

Answer 1

这不是一个小问题。

我会走的路是识别这些不同的活动（除了睡觉）产生sinusoidal motions。关键是这些波的频率和振幅会根据你在做什么而变化：步行=较低的频率，较小的振幅;运行=更高的频率，更高的幅度。

因此，您可能希望将您的信号（一系列数据值）转换为与正弦波组成的相同信号的表示形式，并从中挑选出大量的“特征”波，从而确定活动。

要将数据序列转换为波形，您需要使用类似Fast Fourier Transform之类的东西。

Here's a question about FFT on iPhone.

如果你想避免像FFT的复杂的东西，你也许能够做的最大值和最小值的东西在小的时间段。