2012-03-24 187 views
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这是我第一次发布,所以我会为我的新手错误appologise。请原谅,并非所有的变量名都是英文的。我的问题如下:我使用cygwin gcc编译器工具链在Visual Studio 2010和eclipse中使用openMP编写了代码。在视觉上,我得到了加速,但在日食中,我减慢了两倍于序列版本的速度。请有人能解释我做错了吗?简而言之,我只是模拟从3D矢量数组复制到双数组以便通过MPI发送时的加速。OpenMP帮助代码

#include <omp.h> 
#include <time.h> 
#include <stdio.h> 
#include <vector> 
const int NUMAR_FORME=10; 
    const int NUMAR_SECUNDE_SIMULATE=60; //number of buffers 
    const int dimensiuni_forme[10]={100,200,300,400,500,600,700,800,900,10000}; //size of each buffer 
    //-------- the buffers, cuurently only worker_buffer and buff is used 
    std::vector<std::vector<std::vector<double> > > worker_buffer; 
    std::vector<std::vector<double> > send_buffer,corect; 
    double **buff; 
    double **worker_buffer1; 
    long i,j,k,l; 
int flag=0; 
int numarator=0; //number of tests runed 
clock_t start; 
start=clock(); 
worker_buffer.resize(1); 
buff = new double* [2]; 
int de_scris=0; //this tells me in which buffer to store, nou I alternate buff[0], buff[1], buff[0], buff[1] 
worker_buffer[0].resize(NUMAR_SECUNDE_SIMULATE); 
for(i=0;i<NUMAR_SECUNDE_SIMULATE;i++) 
    worker_buffer[0][i].resize(dimensiuni_forme[9]); 



while(numarator<60) 
{ 

     if(numarator!=0) 
      delete [] buff[de_scris]; 

    if(numarator!=0) 
     de_scris=(de_scris+1)%2; 
    long limita; 
    limita=NUMAR_SECUNDE_SIMULATE*dimensiuni_forme[9]*3; //3-comes from the fact that I will have a 3D vector structure 
    buff[de_scris]= new double [limita]; 
    for(i=0;i<NUMAR_SECUNDE_SIMULATE;i++) 
    { for(j=0;j<dimensiuni_forme[9];j++) 
     { 
      worker_buffer[0][i][j]=(i*dimensiuni_forme[9]+j)*3; 
      buff[de_scris][(i*dimensiuni_forme[9]+j)*3]=worker_buffer[0][i][j]; 
      buff[de_scris][(i*dimensiuni_forme[9]+j)*3+1]=worker_buffer[0][i][j]+0.5; 
      buff[de_scris][(i*dimensiuni_forme[9]+j)*3+2]=worker_buffer[0][i][j]+0.75; 
     } 
    } 
    numarator++; 

} 

start=clock()-start; 
printf("TICKS TOTAL %ld \n",start); 
bool ad=true; 
long nr; 
for(i=0;i<NUMAR_SECUNDE_SIMULATE*dimensiuni_forme[9]*3;i++) 
{ 
    if(i%3==0) 
     nr=i; 
    if(i%3==0 && buff[de_scris][i]!=i) 
     ad=false; 
    else 
     if(i%3==1 &&buff[de_scris][i]!=(nr+0.5)) 
      ad=false; 
     else 
      if(i%3==2 && buff[de_scris][i]!=(nr+0.75)) 
       ad=false; 
} 
if(ad==false) 
    printf("not correct \n"); 
start=clock(); 

    numarator=0; 
//parallel version 
while(numarator<60) 
{ 


     if(numarator!=0) 
      delete [] buff[de_scris]; 

    long index, limita,id; 
    omp_set_num_threads(2); 

    if(numarator!=0) 
     de_scris=(de_scris+1)%2; 
    limita=NUMAR_SECUNDE_SIMULATE*dimensiuni_forme[9]*3; //3- 
    buff[de_scris]= new double [limita]; 
#pragma omp parallel shared(worker_buffer,limita,buff) private(index,id) 
    { 
     printf("intram cu %d threaduri \n", omp_get_num_threads()); 
     id=omp_get_thread_num(); 
     //index=id; 
     for(index=id;(index*3)<limita;index+=omp_get_num_threads()) 
     { 
      buff[de_scris][index*3]=worker_buffer[0][index/dimensiuni_forme[9]][index%dimensiuni_forme[9]]; //aici va veni send_buff[index].x 
      buff[de_scris][index*3+1]=buff[de_scris][index*3]+0.5; 
      buff[de_scris][index*3+2]=buff[de_scris][index*3]+0.75; 
     } 

    // index+=omp_get_num_threads(); 


    }//end parallel zone 
    numarator++; 
} 

start=clock()-start; 
printf("TICKS TOTAL %ld \n",start); 
ad=true; 
    //testing for correctness 
for(i=0;i<NUMAR_SECUNDE_SIMULATE*dimensiuni_forme[9]*3;i++) 
{ 
    if(i%3==0) 
     nr=i; 
    if(i%3==0 && buff[de_scris][i]!=i) 
     ad=false; 
    else 
     if(i%3==1 &&buff[de_scris][i]!=(nr+0.5)) 
      ad=false; 
     else 
      if(i%3==2 && buff[de_scris][i]!=(nr+0.75)) 
       ad=false; 
} 
if(ad==false) 
    printf("not correct \n"); 
return 0; 
} 
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你测量的时间只能用在你的代码的时钟功能?如果是这样,你应该知道时钟返回使用的CPU时间,这意味着如果你使用2个驱动程序,时钟()返回的时间将增加两倍的实时。如果visucal C++以同样的方式实现clock()函数,我不是100%确定的,可能是你测量不同时间的原因。 – Haatschii 2012-03-24 11:36:59

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我试过使用time()和clock_gettime()的结果是一样的 – Ray 2012-03-25 07:43:25

回答

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由你如何组织这个for循环来看:

for(index=id;(index*3)<limita;index+=omp_get_num_threads()) 
    { 
     buff[de_scris][index*3]=worker_buffer[0][index/dimensiuni_forme[9]][index%dimensiuni_forme[9]]; //aici va veni send_buff[index].x 
     buff[de_scris][index*3+1]=buff[de_scris][index*3]+0.5; 
     buff[de_scris][index*3+2]=buff[de_scris][index*3]+0.75; 
    } 

,并假设你有4个线程,你的线程将获得交错的指数值:

thread 0: 0, 4, 8, 12,... 
thread 1: 1, 5, 9, 13,... 
thread 2: 2, 6, 10, 14,... 
thread 3: 3, 7, 11, 15,... 

这可能导致缓存乒乓效应,因为不同线程写入的值可能会落在同一缓存线上,从而减慢执行速度。

尝试使用简单的for循环与静态分区,而不是为了获得持续分区:

#pragma omp parallel for 
    for(index = 0; index < limita/3;index++) 
    { 
     buff[de_scris][index*3]=worker_buffer[0][index/dimensiuni_forme[9]][index%dimensiuni_forme[9]]; //aici va veni send_buff[index].x 
     buff[de_scris][index*3+1]=buff[de_scris][index*3]+0.5; 
     buff[de_scris][index*3+2]=buff[de_scris][index*3]+0.75; 
    } 
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你说的很对,非常感谢,我用你写的循环,它显示出加速。奇怪的是,它如何在视觉上显示出速度,而不使用for指令。 – Ray 2012-03-25 07:45:45

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@ Ray:很高兴帮助。如果它解决了你的问题,不要忘记接受答案。 – Tudor 2012-03-25 11:26:50