如何将CV_32F类型CV :: Mat保存到文件而不会丢失精确度？

我使用cv :: PCA类进行人脸识别项目。我将面部照片转换为一个行向量，将它们连接成一个大阵列并馈送给pca，以获取一个新的空间，我可以尝试使用距离进行识别。问题是，每次启动程序时从头开始计算pca都非常耗时（差不多五分钟）。我发现我需要将计算好的pca保存到硬盘，并在我再次启动程序时加载它。这是问题。我可以看到，cv :: PCA中的所有cv :: Mat对象都是CV_32F类型。当我尝试将其保存为普通图片时，将其转换为8位图像，并且丢失了一些数据。当我使用XML/YAML持久性时，生成的文件非常大，数据也丢失了（我保存了它，加载到另一个结构并运行cerr<<sum(pca_orginal.mean==pca_loaded.mean)[0]<<endl来检查差异有多大）。现在我试图使用std::ofstream::write与std::ofstream::binary标志和istream::read，但也有一些类型的问题（out.write(_pca.mean.data,_pca.mean.rows*_pca.mean.cols*4/*CV_32F->4*CV_8U*/\);生成error: no matching function for call to ‘std::basic_ofstream<char, std::char_traits<char> >::write(uchar*&, int)。我也听说过openexr库和它的文件格式，但我宁愿避免使用额外的库。 “M使用OpenCV的2.3.1和OpenCV 2.2如何将CV_32F类型CV :: Mat保存到文件而不会丢失精确度？

有没有人有类似的问题，并找到解决方案

编辑：？我的混乱对不起，我看错cv::Mat operator==描述，和思想。它的工作方式与之相反，所以sum(pca_orginal.mean==pca_loaded.mean)[0]给出0是更糟的可能结果这不是最好的。这意味着XML/YML除了生成大文件外还能正常工作。另外，在使用c样式转换后，我能够使二进制流工作，但生成的文件也很大（超过150MB）。

来源

2011-10-29 morynicz

在C接口中，有功能cvSave和cvLoad用于保存任意矩阵。也可能有C++接口对应。

来源

2011-10-29 10:53:02 misha

Thx为答案，但正如我已经写道，xml函数生成相当大的文件（因为像素值被写为文本），并且在使用保存的文件时似乎会出现精度损失。 – morynicz

我明白了。请发布您遇到问题的代码。应该可以将'data'数组转换为二进制文件，并且无任何问题地读取它（只要不在代表浮动的计算机之间移动文件）。 – misha

对不起，xml不会降低精度。在使用c-style转换为（const char *）之后，我能够编写和读取平均值矩阵，所以它看起来可能适用于其他平台。现在我只需要检查写入硬盘后所有的数据是否合理（少于100MB）大小）。 – morynicz

如何将CV_32F类型CV :: Mat保存到文件而不会丢失精确度？

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