我有超过10,000,000行的数据库。现在查询它可能需要几秒钟才能找到一些基本信息。这是不可取的，我知道优化的最佳方法是尽量减少可能的行数，但现在我没有时间去做这件事。PHP和MySQL：优化数据库
什么是最简单的方法来优化MySQL数据库，以便查询时，所用的时间很短？
我不介意数据库的大小，这并不重要，所以任何增加大小的优化都可以。我对优化不太擅长，现在我已经建立了索引，但我不确定我能从那里得到多少好处。
我最终会适当减磅数据库，但有一个快速的治标不治本？
除了已经建议的索引之外，如果分区表很大，您可能还想查看它们。
这很难具体在这里，因为我们有非常有限的信息，但分区沿着正确的索引可以走很远的路。正确编制索引可能是一个长期的主题，但从一般意义上讲，您需要索引您查询的列。
例如，假设您有员工表，并且您有常用的SSN，FNAME，LNAME列。除了这些列之外，我们还会说在表格中还有10列。
现在你有这个疑问：
SELECT FNAME, LNAME FROM EMPLOYEES WHERE SSN = 'blah';
忽略的事实SSN有可能成为主键在这里，可能已经有一个唯一的指标，你可能会看到一个性能优势通过创建另一个包含列（SSN，FNAME，LNAME）的组合索引。这是有益的原因是因为数据库可以通过查看组合索引来满足此查询，因为它包含排序和紧凑空间中所需的所有值。 （即更少的I/O）。即使SSN上的索引只是更好的全表扫描访问方法，数据库仍然必须读取索引（I/O）的数据块，找到将包含指向记录的指针的值需要满足查询，那么将需要读取不同的数据块（读取：更多的随机I/O），以便检索fname和lname的实际值。
这显然是非常简单的，但以这种方式使用索引可以大大减少I/O并提高数据库的性能。这里
一些其他环节可能对您有用：
上的列索引您搜索的非常频繁。
已经这样做！有没有特定的方法可以做到“更好”？现在我有索引最活跃的搜索列（例如：WHERE x = y，其中x是我编入索引的列）。 – sam 2010-03-04 18:01:25
您的查询是否使用索引？在选择的查询上运行EXPLAIN会告诉你什么？
第一（和最简单的）一步将确保您的查询优化。
我刚刚运行了“ANALYZE TABLE”来找出更多信息，但在基本查询中解释如下：http://pastebin.com/MfNEiqBy – sam 2010-03-04 18:02:19
在你的榜样，“WHERE x = y'，如果y是列名，则也用y创建一个索引。
带索引的键是你的select查询的结果数应该比整个表大约3％〜5％，它会更快。
另外archieving表的帮助。我不知道如何做到这一点，主要是DBA的任务。 对于DBA来说，如果他们一直在做这件事，那么这很简单。
正如我所看到的，你从数据库中请求40k行，这个数据负载需要时间才能被传输。
此外，从来不问“如何改善一般”。没有“一般”优化的方法。优化总是对您的特定情况进行分析和研究的结果。
如果您要进行排序或复杂的查询，您可能需要使用多列索引。例如，如果您正在搜索x.name ='y'或x.phone ='z'的地方，可能需要在名称，电话上添加索引。简单的例子，但如果你需要这样做，你需要进一步研究:)
也许问题是查询...也许这是服务器硬件不够porwerful，我认为我们需要更多的信息。 – 2010-03-04 17:57:23
有没有办法改进简单的select查询？查询字面上是“SELECT * FROM table WHERE column =”something“”。硬件方面，也许，但服务器没有运行在最大容量下，所以我不确定是否是这样，虽然明显更好的硬件会更好：-D – sam 2010-03-04 18:09:39
在您的查询中使用EXPLAIN来了解它们如何由您的数据库执行服务器。有了这些信息，你可以创建你需要的索引。 10M记录不是那么多，不应该给一个严重的问题。除非它们每个都是1GB ......） – 2010-03-04 18:52:23