opencv2.4.13中的最小值，最大值，平均值过滤器

Question

是否有任何内置函数将min，max和Avg过滤器应用于opencv2.4.13中的图像？ 我正在使用C++。

Answer 1

由于@Miki在评论中提到，boxfilter是一个平均值过滤器。只需设置你想要的内核大小，并保留normalize=true（默认值）。

功能erode和dilate分别是最小和最大过滤器。您可以使用​​创建内核，创建您自己的内核，或像我一样使用默认的3x3。对于erode和-inf，对于dilate，边界默认设置为+inf，因此它们对结果没有贡献。

int main(int argc, const char * argv[]) { 

    char image_data[25] = {1, 3, 8, 8, 4, 
          4, 2, 7, 9, 9, 
          1, 5, 0, 5, 9, 
          3, 7, 5, 2, 1, 
          0, 4, 7, 9, 4}; 
    cv::Mat image = cv::Mat(5, 5, CV_8U, image_data); 
    std::cout << "image = " << std::endl << image << std::endl; 

    cv::Mat avgImage; 
    // Perform mean filtering on image using boxfilter 
    cv::boxFilter(image, avgImage, -1, cv::Size(3,3)); 
    std::cout << "avgImage = " << std::endl << avgImage << std::endl; 

    cv::Mat kernel; // Use the default structuring element (kernel) for erode and dilate 

    cv::Mat minImage; 
    // Perform min filtering on image using erode 
    cv::erode(image, minImage, kernel); 
    std::cout << "minImage = " << std::endl << minImage << std::endl; 

    cv::Mat maxImage; 
    // Perform max filtering on image using dilate 
    cv::dilate(image, maxImage, kernel); 
    std::cout << "maxImage = " << std::endl << maxImage << std::endl; 

    return 0; 
} 

下面是结果：

image = 
[ 1, 3, 8, 8, 4; 
    4, 2, 7, 9, 9; 
    1, 5, 0, 5, 9; 
    3, 7, 5, 2, 1; 
    0, 4, 7, 9, 4] 
avgImage = 
[ 3, 4, 6, 8, 8; 
    3, 3, 5, 7, 7; 
    4, 4, 5, 5, 6; 
    4, 4, 5, 5, 5; 
    5, 5, 5, 4, 4] 
minImage = 
[ 1, 1, 2, 4, 4; 
    1, 0, 0, 0, 4; 
    1, 0, 0, 0, 1; 
    0, 0, 0, 0, 1; 
    0, 0, 2, 1, 1] 
maxImage = 
[ 4, 8, 9, 9, 9; 
    5, 8, 9, 9, 9; 
    7, 7, 9, 9, 9; 
    7, 7, 9, 9, 9; 
    7, 7, 9, 9, 9]