Django（Postgres）数据的可视化数据分析

Question

我正在编写一个聚集大量数据（154 GB，150个表）的Django应用程序（使用Postgres 8.4作为后端）。我想知道是否有任何现有的Python模块或框架支持跨多个表和列进行分析。

例如：

• 表1中的列A，B，C
• 表2具有列A，d
• 表3具有列F，G，H，I

我想看看B如何关联/对应于D - 以2轴或其他形式绘制B对D的图形。如果我可以给它一个维度列表并且它可以比较任何一个维度，那将是很好的。

Answer 1

预警：我与工作的基于数据库的图形库的全部3你想使用NOT Postgres的是什么（......我只喜欢其中的2反正...）。

如果您还处于开发早期阶段，您可能需要考虑graphite。它具有很棒的图形功能，并且非常干净，并且使用python编写。

如果你想与更多的踢，OpenTSDB的东西。

为使用的这些将是写一个shell脚本/刮刀来查询表和吐回你的石墨/ opentsdb例如最简单的方法。如果你想直接从你的分贝映射，你可能会有更好的回收石墨的代码。

Answer 2

您将不得不编写自定义SQL代码，以及如何将数据插入应用程序或图形监控系统取决于您。

+1石墨，并与collectd +石墨插件和postgresql plugin很容易得到PostgreSQL数据为石墨。

要监视涉及到一个特定的数据库，并可能给你的使用情况，据我所知是没有在pythonland，这将帮助你的SQL的东西。

对于那些谁不PostgreSQL的大师有一个很好的book有一大堆监控/管理查询的示例。

个人而言，我不会用Django的这些操作，但他们可以很容易地使用rawsql来完成，那么你可以定义一些模式来保存数据，并使用你选择的可视化工具显示数据。