自动参数调整

我有一个音频处理应用程序，它接收一个输入音频文件，处理它，并且吐出一个修改后的输出音频文件。这个音频处理应用程序有10-15个参数影响它如何处理音频，从而影响输出音频文件的内容（它可能有不同的频率响应，更响亮，更安静等）。所有这些参数都有约束范围（例如，x0必须是< 1和> -1）。自动参数调整

输出音频文件由一个工具评估得分。该工具知道“理想”输出应该听起来像什么，并相应地对输出文件进行评分。得分为1.0意味着输出是理想的，即输入文件是用尽可能最好的参数集处理的。 0分表示输出完全错误。

因此，有10-15个参数与其有效范围，组合是无止境的！我会坐在这里手动调整这些参数，直到我得到最好的解决方案。我已经检查了一些LP/MIP解算器（CBC，MS Solver Foundation，GKLP），但它们使用一个数学公式作为目标函数......您不会“插入”外部评估函数，只要我能看到。

LP/MIP解算器是帮助参数调整的正确工具吗？有任何想法吗？

感谢，

akevan

来源

2011-08-05 akevan

你可以使用一般的启发式，如模拟退火或遗传算法。您的评估过程将是健身/目标功能。

来源

2011-08-05 17:33:58

我现在正在使用模拟退火......特别是从C中的数值食谱第10章开始。这绝对是正确的方法，但我必须找出向算法添加约束的最佳方法。 – akevan

如果你有目标函数，然后是LP将是理想的方法（和将给予理想的答案）;该解决方案将纯粹是分析性的。但是在没有函数的情况下，似乎你已经正确地理解了这个问题变成了一个整数规划问题。我对整数规划的了解较少，但我相信这也是一个需要解决的目标函数。即使有功能，integer programs are NP-hard。

因此，你似乎需要使用蛮力来检测本地最大值，然后调整它。我意识到这正是你不想做的，但是这是想到的。

来源

2011-08-05 17:30:13

您可以使用SPOT数据包（R编程语言）。它允许您使用明显少于强力的运行来找到（接近）最佳参数设置。你可以为你的健身功能代码使用任何编程语言，SPOT有一个适配器，并提供默认设置的自动模式（你不必担心设计类型和预测模型）。它有一个陡峭的学习曲线，但一旦你了解了基础知识，它就是一个强大的工具。 Here是一个快速指南;第2.6章提供了一个具体的例子。 SPOT包带有几个例子。

来源

2012-11-29 20:22:58

自动参数调整

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