按ID或种子分组数据

我有100个患者数据（1个带有rbind的总文件）和2列（时间，var1）。我需要组数据（100组），以便能够绘制100个病人的数据。按ID或种子分组数据

我在最后添加了一列patientID到整个数据，但应该分组以便为每个患者生成100个图。由于我需要这些数据，我不想分割总数据。

我尝试这样做，也没有工作：

Data1$ID <- 1 # third column now has the ID 
total <- rbind(Data1,Data2,....) 
total <- grouped.data(xdata = xdata, ydatalog = ydatalog, seed = total$ID) 
plot(total)

举个例子，从读该数据正常工作：

str(Loblolly) 
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':  84 obs. of 3 variables:

图（火炬松）＃一个为每一个病人，因为情节数据被分组

来源

2015-05-14 Carlos

你想要一个阴谋显示所有组或多个阴谋吗？ –

多个地块。但是，我需要用nmle分析整个数据（所以应该按照patiend ID进行分组）。例如：fm1 <-nlme（height_asym +（5 * R0-Asym）* exp（-exp（lrc）* age）， data = Loblolly， fixed = Asym + R0 + lrc_1, random = Asym 〜1， start = c（Asym = 103，R0 = -8.5，lrc = -3.3）） – Carlos

解决方案：total.new < - ＃创建一个新的拷贝对象 groupedData（ydatalog〜xdata | ID， data = as .data.frame（total），.... – Carlos

解决方案：total.new < - ＃创建一个新的拷贝对象groupedData（ydatalog〜xdata | ID，data = as.data.frame（total），。

来源

2015-05-16 02:09:11 Carlos

按ID或种子分组数据

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