python等价的MySQL“左连接”两个元组列表

Question

这看起来很基本（尽管我的确来自MySQL背景）。

a = [(1,f,e),(7,r,None),(2,s,f),(32,None,q)] 
b = [(32,dd), (1,pp)] 

如果我这样做在MySQL（LEFT JOIN）：

SELECT a.*, b.* FROM a LEFT JOIN b ON a[0] = b[0] 

我得到：

[(1,f,e,1,pp),(7,r,None,None,None),(2,s,f,None,None),(32,None,q,32,dd)] 

怎样才能做到这一点pythonically？

（也许我不是寻找正确的术语...但我不（认为）我想附加或合并或CONCAT ......）

Answer 1

您可以通过字典解决它从第二个输入列表，然后查找到它：

>>> a = [(1,'f','e'),(7,'r',None),(2,'s','f'),(32,None,'q')] 
>>> b = [(32,'dd'), (1,'pp')] 
>>> 
>>> b_dict = {item[0]: item for item in b} 
>>> [item + b_dict.get(item[0], (None, None)) for item in a] 
[ 
    (32, None, 'q', 32, 'dd'), 
    (1, 'f', 'e', 1, 'pp'), 
    (2, 's', 'f', None, None), 
    (7, 'r', None, None, None) 
] 

由于我们遍历a形成一个结果列表，并查找第二个列表的值，这将作为一个“LEFT JOIN” - 即使没有出现在右侧的“表格”中，也会从左侧的“表格”中返回所有项目。

Answer 2

您可以选择pandas作为解决方案。 pandas是一个与数据处理相关的python模块，它具有MySQL接口，可以在其DataFrame中模拟数据库操作（如过滤器，连接，groupby），详情请查询here。

import pandas as pd 

# origin data 
#a = [(1,f,e),(7,r,None),(2,s,f),(32,None,q)] 
#b = [(32,dd), (1,pp)] 

# new data 
a = [{'a1':1,'a2':'f', 'a3':'e'}, {'a1':2, 'a2':'r', 'a3':None}] 
b = [{'b1':32, 'b2':'dd'}, {'b1':1, 'b2':'pp'}] 

pd_a = pd.DataFrame(a) 
pd_b = pd.DataFrame(b) 

result = pd.merge(pd_a, pd_b, left_on='a1', right_on='b1', how='left') 
print result 

输出如下：

a1 a2 a3 b1 b2 
0 1 f  e 1 pp 
1 2 r None NaN NaN