时间序列数据可视化

我有一个非常大的R数据框存储在长形式。它包含从40个不同的个体收集的体温数据，间隔10秒，超过16天。个人已经接触到条件（cond1和cond2）。它本质上是这样的：时间序列数据可视化

ID Cond1 Cond2 Day ToD Temp 
1  A  B 1 18.0 37.1 
1  A  B 1 18.3 37.2 
1  A  B 2 18.6 37.5 
2  B  A 1 18.0 37.0 
2  B  A 1 18.3 36.9 
2  B  A 2 18.6 36.9 
3  A  A 1 18.0 36.8 
3  A  A 1 18.3 36.7 
3  A  A 2 18.6 36.7 
...

我要创造条件（AB，BA，AA，BB）的每个组合四个单独的线图，显示随着时间的推移平均温度（1-16天）。

p.s. ToD代表一天的时间。不知道我是否需要提供它来创建情节。

到目前为止，我已经尝试做

ts <- ts(data=dataset$Temp, start=1, end=16, frequency=8640) 
plot(ts)

这将返回温度的曲线来定义数据集作为时间序列，但我无法弄清楚如何定义分手的数据条件值。

编辑：本质上我想要一个看起来像这样的图1，但每个组分别单独一个，并使用平均温度值。这种情节只适用于一种情况下的一个人，我想要一个能够显示同一情况下所有人的平均值。

来源

2016-01-06 user5751554

您可以使用summarise和group_by按条件对数据进行分组，然后对其进行绘制。这是你在找什么？

library(dplyr) 
## I created a dataframe df that looks like this: 
    ID Cond1 Cond2 Day ToD Temp 
1 1  A  B 1 18.0 37.1 
2 1  A  B 1 18.3 37.2 
3 1  A  B 2 18.6 37.5 
4 2  B  A 1 18.0 37.0 
5 2  B  A 1 18.3 36.9 
6 2  B  A 2 18.6 36.9 
7 3  A  A 1 18.0 36.8 
8 3  A  A 1 18.3 36.7 
9 3  A  A 2 18.6 36.7 
df$Cond <- paste0(df$Cond1, df$Cond2) 
d <- summarise(group_by(df, Cond, Day), t = mean(Temp)) 
ggplot(d, aes(Day, t, color = Cond)) + geom_line()

导致：

来源

2016-01-06 11:38:47 ytk

感谢您的帮助！但这不是我正在寻找的。我不想每天的平均值，而是每组时间点（ToD）中所有个体的平均温度。因此，要获取Cond AA中所有ID的第1天的ToD值为18.00，然后为18.01，等等。（请参阅原文中的我的编辑）。 – user5751554

然后，您只需要将toD添加到'group_by'语句中，以便汇总（group_by（df，Cond，Date，ToD），t = mean（Temp））''。这将给出每个条件，日期和时间的所有数据点的平均温度。然后你可以使用像'facet_grid（Cond〜。）'这样的东西为每个条件获得一个单独的图。 – ytk

时间序列数据可视化

回答

相关问题