OpenMP的“共享”无效“的#pragma OMP

你好我得到一个奇怪的错误OpenMP的“共享”无效“的#pragma OMP

#include <omp.h> 
#define N 1000 

main() 
{ 

int i, nthreads; 
int chunk = 10; 
float a[N], b[N], c[N], d[N]; 
double result =0; 

#pragma omp parallel 
{ 

nthreads = omp_get_num_threads(); 
printf("no of threads %d", nthreads); 

#pragma omp for shared(a,b,c,d,result) private(i) schedule(static,chunk) // line 18 
for (i=0; i < N; i++){ 
    a[i] = i * 1.5; 
    b[i] = i + 22.35; 
} 

#pragma omp barrier 

#pragma omp for schedule(static,chunk) shared(a,b,c,d,result) private(i) reduction(+:result) // line 26 
for(i=0; i < N; i++){ 
result = result + (a[i]+b[i]); 
} 

} 
printf("value is %f", result); 

}

根据OpenMP的编译的规则，共享是允许的，但在这里IAM得到一个编译错误，只是因为IAM在这里使用共享。有人能帮助我吗？

test2.c:18: error: ‘shared’ is not valid for ‘#pragma omp for’ 
test2.c:26: error: ‘shared’ is not valid for ‘#pragma omp for’

来源

2012-03-28 user602774

'shared'被允许'OMP for'？你从哪里得到这个？根据这份文件，'共享'不列为可用。 http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/cellcomp/v101v121/index.jsp?topic=/com.ibm.xlcpp101.cell.doc/compiler_ref/prag_omp_for.html – 2012-03-28 10:29:01

所以则只有平行“编译OMP平行为“允许共享？ – user602774 2012-03-28 10:37:23

是 - 描述变量共享的子句与并行区域相关联，而不是并行区域内的工作共享构造。所以你把它们放在#pragma omp平行线上，而不是#pragma omp for line。您可以通过在并行块内本地定义变量来帮助自己;那些都是私人的。 – 2012-03-28 11:30:53

从评论你的问题，我明白了固定的代码应该是这样的：

#include <omp.h> 
#define N 1000 

main() 
{ 

    int i, nthreads; 
    int chunk = 10; 
    float a[N], b[N], c[N], d[N]; 
    double result =0; 

    #pragma omp parallel shared(a,b,c,d,result) private(i) 
    { 

     nthreads = omp_get_num_threads(); 
     printf("no of threads %d", nthreads); 

     #pragma omp for schedule(static,chunk) // line 18 
     for (i=0; i < N; i++){ 
      a[i] = i * 1.5; 
      b[i] = i + 22.35; 
     } 

     #pragma omp barrier 

     #pragma omp for schedule(static,chunk) reduction(+:result) // line 26 
     for(i=0; i < N; i++){ 
      result = result + (a[i]+b[i]); 
     } 

    } 
    printf("value is %f", result); 

}

来源

2012-08-02 23:38:47 phoad

OpenMP的“共享”无效“的#pragma OMP

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