ipython --pylab vs ipython

Question

ipython --pylab究竟干什么？

是ipython --pylab正是等同于：

> ipython 
> from pylab import * 

如果不是，有什么区别？

说我的IPython推出无的参数--pylab，我怎样才能把它相同的状态，就像我曾与--pylab开始呢？

Answer 1

--pylab[=option]几乎是在技​​术上等同于%pylab option，因为您不能解开内核的--pylab内核，但可以重新启动%pylab内核。

%pylab是多一点，只是from pylab import *（见%pylab?对于更详细的解释），但总之是的，它进口了很多东西，但也挂钩事件循环（QT，WX，OSX ...），并设置一些matplotlib的显示钩子（魔法允许你获得内联图的东西）。如果你想知道如何设置显示钩子更接近sympy.init_printing()。

请注意，从IPython 1.0开始，我们建议不要使用--pylab或%pylab（除非您确切地知道含义）。我们提供%matplotlib只有初始化显示挂钩。 %pylab将警告您是否替换当前名称空间中的某个对象，以及哪些对象。这对于sum等功能非常有用，它们在具有和不具有pylab的情况下具有相同的行为并导致微妙的错误。

我们现在认为--pylab是一个错误，但它在IPython的开始仍然非常有用。我们都知道，Explicit is better than implicit所以如果你可以建议人们不要使用%pylab我们将不胜感激，有一天摆脱它。从％pylab帮助

提取物，只给pylab进口部分：

%pylab makes the following imports:: 

import numpy 
import matplotlib 
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot 
np = numpy 
plt = pyplot 

from IPython.display import display 
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs 

from pylab import * 
from numpy import * 

Answer 2

我觉得命令行上的--pylab选项等于使用%pylab魔法。至少我是这样使用它的。这也让你有机会选择绘图后端，即%pylab inline，%pylab qt等

Answer 3

除了进口一个明显的区别是交互式绘图，您可以动态启用：

import matplotlib 
matplotlib.rcParams['interactive'] = True