如何将我的整个PostgreSql数据库加载到RAM中以获得更快的访问？我有8GB内存，我想为数据库专用2GB。我已阅读有关共享缓冲区设置，但它只是缓存数据库中访问最多的片段。我需要一个解决方案，将整个DB放入RAM中，任何读取都将从RAM DB发生，并且任何写入操作都会首先写入RAM DB，然后写入硬盘驱动器的DB（有些事情就像默认的fsync =在postgresql配置设置中使用共享缓冲区）。需要将整个postgreSQL数据库加载到内存中
我已经问过自己同样的问题一段时间了。 PostgreSQL的一个缺点是，它似乎不支持像MySQL那样的IN MEMORY存储引擎...
无论如何，我在几周前跑到article描述如何做到这一点;尽管它似乎只适用于Linux。我真的不能保证它，因为我没有自己尝试过，但它似乎有意义，因为PostgreSQL表空间确实分配了一个挂载的存储库。
但是，即使采用这种方法，我也不确定是否可以将索引放入RAM中;我不认为MySQL迫使HASH索引与其IN MEMORY表无关...
我也想做类似的事情来提高性能，因为我也在处理大量数据集。我正在使用python;他们有字典数据类型，基本上是{key：value}对的哈希表。使用这些是非常有效的。基本上，为了让我的PostgreSQL表进入RAM，我把它加载到这样一个Python字典中，使用它，并且在一段时间内将它保存到数据库中;如果使用得当，它的价值就在于它。
如果你不使用python，我很肯定他们是你的语言中的一个类似的字典映射数据结构。
希望这会有所帮助！
该文章不再在该链接上可用。 Archive.org有它：https://web.archive.org/web/20080517112936/http://www.redhatmagazine.com/2007/12/12/tip-from-an-rhce-memory-storage-on- postgresql/ – Otheus 2017-03-02 11:44:19
如果您使用的是Java，可能类似于Tangosol Coherence cache。
只有8GB的数据库，如果你已经优化了所有的SQL活动，并且你已经准备好用硬件解决查询问题，那么我建议你有麻烦了。从长远来看，这不仅仅是一个可扩展的解决方案。你确定在软件和数据库设计方面没有什么可以做出重大差异的吗？
如果您是通过id提取数据，请使用memcached - http://www.danga.com/memcached/ + postgresql。
顺便说一句，它是为我使用Python和Django框架的网站。 – Bharath 2009-01-02 15:34:16