在Python中使用OpenCV反转图像

我想加载彩色图像，将其转换为灰度，然后反转文件中的数据。在Python中使用OpenCV反转图像

我需要什么：迭代在OpenCV的阵列上，并用这个公式改变每一个值（它可能是错误的，但对我来说似乎是合理的）：

img[x,y] = abs(img[x,y] - 255)

，但我不明白为什么它不工作：

def inverte(imagem, name): 
    imagem = abs(imagem - 255) 
    cv2.imwrite(name, imagem) 


def inverte2(imagem, name): 
    for x in np.nditer(imagem, op_flags=['readwrite']): 
     x = abs(x - 255) 
    cv2.imwrite(name, imagem) 


if __name__ == '__main__': 
    nome = str(sys.argv[1]) 
    image = cv2.imread(nome) 
    gs_imagem = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    inverte(gs_imagem, "invertida.png") 
    inverte2(gs_imagem, "invertida2.png")

我不想做一个显式循环（我想要更pythonic）。我可以看到，在一张白色背景的图像中，它变成了黑色，但只有它看起来不像其他颜色有很多（如果有的话）变化。

来源

2013-10-25 Mansueli

你几乎做到了。由于您的dtype是一个无符号整数，因此abs(imagem-255)将给出错误结果这一事实欺骗了您。你所要做的(255-imagem)以保持整数无符号：

def inverte(imagem, name): 
    imagem = (255-imagem) 
    cv2.imwrite(name, imagem)

所推荐的这里的一些意见，你可以使用的OpenCV的bitwise_not功能反转图像：

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

来源

2013-10-31 16:35:50

谢谢你！我不知道，在Python中的标准将是无符号int ... – Mansueli

整洁，没想到它会这么简单，谢谢。 – Nit

除非你真的需要，否则不要重新发明轮子;要反转数据，请改用[Not]（http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#bitwise-not）（又名'bitwise_not'）。 – vaxquis

或者，你可以

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

我喜欢这个例子：：使用的OpenCV的bitwise_not功能反转图像 https://www.learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/

来源

2016-12-04 00:36:56

在Python中使用OpenCV反转图像

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