康达（Python）的虚拟环境是不可移植从Windows到Linux

在我的Windows 10的机器，我使用下面的命令创建的虚拟环境：康达（Python）的虚拟环境是不可移植从Windows到Linux

>conda env export > environment.yml

我试图重新创建使用YML虚拟环境文件在Windows系统上，它工作得很好。然后我转移environment.yml到我的Linux机器（Ubuntu的16.04.1）使用相同版本的畅达和python的跑在终端如下：

$ conda env create -f environment.yml

我得到以下错误：

Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: .
Error: Packages missing in current linux-64 channels:
- jpeg 8d vc14_0
- libpng 1.6.22 vc14_0
- libtiff 4.0.6 vc14_2
- mkl 11.3.3 1
- numpy 1.11.1 py35_1
- openssl 1.0.2h vc14_0
- pyqt 4.11.4 py35_7
- qt 4.8.7 vc14_9
- tk 8.5.18 vc14_0
- vs2015_runtime 14.0.25123 0
- zlib 1.2.8 vc14_3

大多数这些软件包都可以在conda的linux repo中找到，但是具有不同的风格。例如，如果我从包含yml文件中的jpeg包的行中删除vc14_0，那将工作得很好。该软件包vs2015_runtime在Linux中根本不可用。当您运行没有得到返回：

conda search vs2015_runtime".

工作跨平台当一个可移植的方式如何导出我的虚拟环境，让所有的包可以安装在Linux的呢？

这是我的environment.yml的内容。

来源

2016-08-23 hANI

关于这个问题，有一个[ticket]（https://github.com/conda/conda/issues/4545），似乎Conda环境在将来的版本中将变得更加便携。我们希望这样做，因为它很烦人 – Overdrivr

这个问题已经解决了，我即将尝试在两个操作系统上工作，并希望在每个操作系统中都使用虚拟环境？ – neuronet

看起来您正在获取使用Microsoft Visual C/C++编译器（名称的vc部分）编译的软件包。这些软件包不会像Linux那样与ABI兼容。只需定位不特定于Windows的软件包即可。

来源

2016-08-23 16:58:24 Av4t4r

当我在Windows中运行“conda search libpng”时，我收到了一堆条目，包括以下两个条目。 ............ ** libpng - 1.6.17 - 0默认值** ........................ .................................................. ...................................... ** libpng - * 1.6.22 - vc14_0默认值[vc14] ** ........................................ .. .................. .................... ........ .... 我应该安装第一个吗？我如何告诉conda将所有我的默认软件包更改为不是“vc”特定的软件包？我运行“conda update libpng”。 – hANI

是的，你应该安装第一个。不知道如何自动切换所有的软件包，我对conda没有经验。您可以卸载'vc'软件包，安装相应的'非vc'软件包，然后创建.yml文件。 – Av4t4r

康达（Python）的虚拟环境是不可移植从Windows到Linux

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