2016-03-26 314 views

回答

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没有必要评估min()max(),mean()第一张图片为了评估MAE。
由于MAE是(L1范数)的总和在两幅图像对应的像素之间的差异xy(由像素数除以),你可以简单地评价它:

MAE=sum(abs(x(:)-y(:)))/numel(x); 

哪里numel()是一个返回其参数中元素数量的函数。在你的情况下,因为xy有相同数量的元素,你可以把numel(x)numel(y)