所以我在MATLAB中有一个庞大的结构,其中包含英国首屈一指的每个玩家(其中688个)。在单个球员的区域内,有更多阵列包含本赛季每场比赛的各种统计数据(铲球,十字架,球门等)。要使用哪种python数据结构
所以为了澄清,我有一个688长度的结构,包含大约40个元素。每个元素是一个包含38个条目的数组。
你会用什么数据结构来存储这些数据?我一直在阅读关于关系数据库,并认为我应该开始学习PostgreSQL ..我只想问在这里你会用什么?
所以我在MATLAB中有一个庞大的结构,其中包含英国首屈一指的每个玩家(其中688个)。在单个球员的区域内,有更多阵列包含本赛季每场比赛的各种统计数据(铲球,十字架,球门等)。要使用哪种python数据结构
所以为了澄清,我有一个688长度的结构,包含大约40个元素。每个元素是一个包含38个条目的数组。
你会用什么数据结构来存储这些数据?我一直在阅读关于关系数据库,并认为我应该开始学习PostgreSQL ..我只想问在这里你会用什么?
你绝对可以使用SQL数据库,但是如果你想坚持使用严格的python,你可以利用Python的面向对象的编程风格。 我会定义一个对象类像这样:
class Player:
def __init__(self, optional_paramater1, opt_param2):
#Stuff you want to happen when object is initialized
def read_in_matlab_structure(self, matlab_info_as_text):
self.tackles = #Wheverever you get this info from
self.crosses = #...
self.goals = #...
然后,当你的对象,你可以访问每个值下方的自定义的名称。
players = [] #This would be a list. Depending on your use, you could also
#Use a dictionary that links name to the object
#That way you can call up a person by name.
#eg. players["Babe Ruth"]
#There are also sets in Python that might be applicable to
#Your situation.
for entry in matlab_structure:
temp_player = Player(name)
temp_player.read_in_matlab_structure(entry)
players.append(temp_player)
#then, when you want to access player information,
# lets say you want to see all the players who had more than 8 goals in a season:
for person in players:
if person.goals >= 8:
print(person.name)
希望这会给你一个想法。 Python的数据结构的更多信息:
就内置的数据结构而言,dictionary听起来像是您最好的选择。 如果有必要,您可以用json module将其导出。
对于外部数据库,SQLite可能是您的最佳选择。它需要比其他SQL数据库少很多的设置。正如你可以创建一个.db文件并开始发送数据给它,而不需要任何管理工作。
太神奇了!谢谢,这是完美的 –