将生成的Matplotlib图插入到python3的Flask中

Question

我正在使用Python 3和Flap与Matplotlib和numpy。

我希望加载生成许多嵌入页面的图的页面。

我尝试了其他地方提出的建议，例如stackoverflow question和github post。

但是，当我试图实现任何类型的东西时，我会得到各种与IO有关的错误。的一般形式：

TypeError: string argument expected, got 'bytes' 

并且内部产生：

site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py 

具体地说print_png功能

我明白python3不再具有StringIO import，其什么正在产生误差，相反，我们将import io并与io.StringIO()打电话 - 至少这是我明白我们要做的，但是，我似乎无法得到任何我发现工作的例子。

我的示例的结构几乎与上面列出的stackoverflow问题的结构相同。页面会像图像路线一样生成。只有图像生成本身失败。

如果有人有更好的主意，我很乐意尝试不同的策略。为了清楚起见，我需要从数据库中的数据中生成一些图表 - 多达100多次（在任何单页和数百页上），并将它们显示在网页上。我希望避免生成文件，然后我必须清理，因为我可能会生成大量文件，并且可能会随着数据库中的数据更改而变化。

Answer 1

从这个stackoverflow question这是在上述问题的用于拍摄的代码包含以下：

import StringIO 
    ... 
    fig = draw_polygons(cropzonekey) 
    img = StringIO() 
    fig.savefig(img) 

如@furas poitned出来，Python3对待字节和字符串不同，以Python2。在很多Python 2的例子中，StringIO用于类似上面的情况，但在Python3中它不起作用。因此，我们需要修改如上所示：

import io 
    ... 
    fig = draw_polygons(cropzonekey) 
    img = BytesIO() 
    fig.savefig(img) 

看起来有效。