R - 串行应用数据帧的功能

我有dataframe mydf，我已经分割它以获得数据帧的数量，如mydf$'1' mydf$'2'...mydf$'n'。我希望应用这些数据帧我的函数来获取resultdf像R - 串行应用数据帧的功能

resultdf1 <- myfunc(mydf$'1') 
resultdf2 <- myfunc(mydf$'2') 
..... 
resultdfn <- myfunc(mydf$'n')

等等......既然有从拆分约35的数据帧。如何在不为每个框架名称和resultdf手动书写的情况下减少我的工作量。

我试过了，但没有正确解决。任何帮助将不胜感激。

感谢

2016-08-25 Tarak

什么不正确？请显示你的尝试和输出。 –

没有顺序命名的变量 - [使用数据框列表]（http://stackoverflow.com/a/24376207/903061）。 – Gregor

在数据帧上调用split应该给你一个更小的数据帧的列表。因此，在这个分割列表上调用lapply也许是有意义的，例如，

mydf.split <- split(mydf, mydf$col) 
list.result <- lapply(mydf.split, function(x) { /* do something */ })

以上将产生另一个列表，每个节点包含您的函数的结果。如果你想取回一个矢量，你可以使用sapply。例如，如果您需要每个拆分数据帧中的行数，则可以执行以下操作：

mydf.counts <- sapply(mydf.split, function(x) nrow(x))

2016-08-25 04:43:41

然后，您可以从列表上的dplyr绑定.rows以获得1个数据帧。 –

@ M.Siwik如果你使用'dplyr'，为什么你甚至会在第一个地方分裂？只是'group_by' ... – Gregor

有时候，在数据框列表中用lapply写一些东西比使用group_by更容易;） –

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