是否使用共享内存或分布式计算

Go的口号是“不要通过共享内存进行通信，而是通过通信共享内存”。我想知道Go是使用共享内存还是分布式计算方法。例如，对于MPI而言，它显然是分布式的，OpenMP显然是共享内存;但我不确定Go是否独一无二。是否使用共享内存或分布式计算

我看过很多帖子，比如Shared memory vs. Go channel communication，有效的go文件等，但无法澄清。提前致谢。

2012-12-15 user984260

Go并不妨碍你在goroutines/threads之间共享内存。通过沟通的意思是，你通过一个通道发送一大块数据或一个指向所述块的指针。这有效地将数据的“所有权”转移给渠道的目标读者。请注意，这种所有权转让不是由语言或运行时实施的，而是按惯例。

如果您愿意，您仍然可以完美地从两个goroutines写入相同的内存。换句话说：Go不会阻止你在脚下射击自己，它只是提供了语言语义，这些错误更容易检测到。

如果一个值传递到一个通道中，程序员必须假定该值不再是他要写入同一个goroutine中的值。

func F(c chan *T) { 
    // Create/load some data. 
    data := getSomeData() 

    // Send data into the channel. 
    c <- data 

    // 'data' should now be considered out-of-bounds for the remainder of 
    // this function. This is purely by convention, and is not enforced 
    // anywhere. For example, the following is still valid Go code, but will 
    // lead to problems. 
    data.Field = 123 
}

来源

2012-12-15 22:30:56 jimt

优秀的答案！ – user984260

如果我正确地理解了你，ITYM“并不妨碍你在脚下自我射击”。 ;） –

非常正确，谢谢！我修复了它。 – jimt

这个问题假设共享内存和分布式计算是相反的。这有点像问：RAM和LAN对立？区分CPU /内存节点和CPU /内存节点之间的共享内存并发性会更加清楚。

这是并行处理研究大局的一部分。已经有很多研究项目，其中包括：

开发具有多个CPU共享一个内存，通过某种形式的交换结构（通常是一个Clos网络）加入非冯·诺依曼计算机。 OpenMP将非常适合这些。
开发由CPU集合组成的并行计算机，每个CPU都有自己独立的内存，并且在节点之间有一些通信结构。这通常是MPI的家园，等等。

第一个案例是专门从事高性能计算的兄弟会。这是我们大多数人都熟悉的后一种情况。在这种情况下，通常现在的通信只是通过以太网，但是对于某些特定领域（例如，从Transputer串行链路出现的IEEE1355 SpaceWire）已经（成功）开发了各种更快的低延迟替代方案。

多年来，主流观点认为只有共享内存才能实现高效的并行性，因为通过消息传递的通信成本（天真地）被认为是过分的。对于共享内存并发性，困难在于软件：因为所有东西都是相互依赖的，随着系统变得越来越大，设计并发性越来越困难。核心专业知识是需要的。

对于我们其他人，Go遵循Erlang，Limbo，当然还有Occam推广消息传递作为编排要完成的工作的手段。这源于Communicating Sequential Processes的代数，它为创建任意大小的并行系统提供了基础。CSP设计是可组合的：每个子系统本身可以是更大系统的组成部分，没有理论上的限制。

提到您的问题OpenMP（共享内存）和MPI（分布式内存消息传递），它们可以一起使用。 Go可以被认为与MPI大致相当，因为它促进了消息传递。但它也允许锁定和共享内存。 Go与MPI和OpenMP不同，因为它并不明确涉及多处理器系统。要使用Go进入并行处理的世界，需要一个网络消息传递框架，例如OpenCL，某人正在使用Go API。

来源

2012-12-16 13:52:28

是否使用共享内存或分布式计算

回答

相关问题