numpy convert 2D整数记录到2D浮点记录

我想将整数类型的记录[(1, 2, 3) (2, 2, 3)]转换为浮点型数组[(1.0, 2.0, 3.0), (2.0, 2.0, 3.0)]。但是，当我给出命令c.astype('float')我在输出得到的是rec.array([ 1., 2.])。为什么其他元素从数组中删除？numpy convert 2D整数记录到2D浮点记录

有人请给我正确的解决方案？我正确的做法吗？

更新我创建3点不同的阵列这样的记录 - d=np.rec.fromarrays([a, b, c], names='x,y,z')，以便对它们进行排序，并做一些操作。

下面是完整的代码 -

a=[1,2] 
b=[2,2] 
c=[3,3] 
d=np.rec.fromarrays([a, b, c], names='x,y,z') 
print d 
d.astype('float') 
print d

来源

2012-10-10 Raj

不雅，但（显然）工作：

In [23]: import numpy as np 

In [24]: a=[1,2] 

In [25]: b=[2,2] 

In [26]: c=[3,3] 

In [27]: d=np.rec.fromarrays([a, b, c], names='x,y,z') 

In [28]: d 
Out[28]: 
rec.array([(1, 2, 3), (2, 2, 3)], 
     dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4'), ('z', '<i4')]) 

In [29]: d.astype([(k, float) for k in d.dtype.names]) 
Out[29]: 
rec.array([(1.0, 2.0, 3.0), (2.0, 2.0, 3.0)], 
     dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<f8'), ('z', '<f8')])

来源

2012-10-10 13:34:30 DSM

太棒了！完美按照想要的工作！ :) – Raj

>>> np.array([(3, 0, 1)]).astype('float') 
array([[ 3., 0., 1.]])

请问你的代码看起来不同？

来源

2012-10-10 13:06:16 eumiro

哦，是的，我想我没有二维数组，但有记录。我从3个不同的数组创建了一个记录 - 'c = np.rec.fromarrays（[a，b，c]，names ='x，y，z'）' 现在怎么办？ :( – Raj

嗯...我可以哄它的唯一途径是：

a = np.rec.array([(1,2,3)]) 
np.array(list(a[0]),dtype='float')

用于在N维数组：

a = np.array(map(list,d),dtype='float')

希望别人将与更好的方式来一起...

来源

2012-10-10 13:17:26 mgilson

你的解决方案是好的，但是，我只是想将记录中的每个元素从整数转换为浮点数。对不起，但是我再次更新了代码以提供一个最小工作示例 – Raj

是否有可能输出仍然是记录，而不是转换为阵列:) :) – Raj

@RajTendulkar - 不知道。我通常不会使用记录数组。当然，你可以将数组'a'转换回记录数组。例如：'d = np.rec.array（zip（* a），names ='x，y，z'）' – mgilson

numpy convert 2D整数记录到2D浮点记录

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