解码字节间二进制数据

我有一个字节串"\x56\x20"，它是两组数据，一个（12位）和b（4位）。解码字节间二进制数据

的紧缩数据预计：

A = 86 B = 2

其中：

a = int("056", 16) 
b = int("2", 16)

我知道我可以使用binascii到字节字符串转换为十六进制字符串然后对它进行切片魔术，但这似乎很混乱。

我看着struct，但无法找出一个方法来拆分12位/ 4位。

>>> import binascii 
>>> two_octets = "\x56\x20" 
>>> hex_str = binascii.hexlify(two_octets) 
>>> temp_a, temp_b = hex_str[:2], hex_str[2:] 
>>> a_part, b_part = reversed([c for c in temp_b]) 
>>> int(a_part + temp_a, 16) 
86 
>>> int(b_part, 16) 
2 
>>>

有没有更清洁的方法？

来源

2012-10-12 monkut

如果'\ x56 \ x20'要在12位和4位部分分割，则得到1378和0，*不是* 86和2 ..除非这是小的-endian，因此应该被解释为'\ x20 \ x56'。 –

好点，我只是看着十六进制编辑器中的原始字节，所以是的，它看起来应该是\ x20 \ x56。 – monkut

您似乎将数据解释为little-endian。为了解码，具有struct进行解码，然后使用bitshifting和掩码解释他们：

import struct 
two_octets = '\x56\x20' 
values = struct.unpack('<H', two_octets)[0] 
a = values & 0xFFF # Select right-most 12 bits 
b = values >> 12 # Select left-most 4 bits

来源

2012-10-12 07:04:14

@monkut：没关系。 :-)我很惊讶downvote，就是这样。如[Python datamodel]（http://docs.python.org/reference/datamodel.html#the-standard-type-hierarchy）中所述，python整数明确支持位掩码和移位，因为这是可接受的处理方式像这些情况（也见http://wiki.python.org/moin/BitManipulation）。 –

好吧，说我有这些领域的定义，像fields =（12，4）。鉴于这个定义是否有一个获得面具的程序化方法？ – monkut

@monkut：好的：'mask =（2 ** fields [0]） - 1'。 –

>>> import struct 
>>> divmod(struct.unpack('<H', '\x56\x20')[0], 2 ** 12) 
(2, 86)

来源

2012-10-12 07:06:09 defuz

这是什么黑魔法？ – monkut

如果你关于'divmod'函数，它只是返回元组''（a/b，a％b）'。 – defuz

真的，'divmod'？太聪明了，这会在codereview中抛出。 –

对于非全字节数据的二进制分析像bitstring外部模块可以帮助（这肯定会当事情变得比这更复杂）：

>>> from bitstring import BitArray 
>>> a = BitArray(bytes='\x20\x56') 
>>> a.unpack('uint:4, uint:12') 
[2, 86]

来源

2012-10-12 07:06:15

谢谢！看起来不错，但我想坚持这个标准库。 – monkut

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