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在python中，有没有一种向量化的高效方法来计算稀疏矩阵u的稀疏矩阵v的余弦距离，从而产生对应于cosine(u,v[0]), cosine(u,v[1]), ..., cosine(u, v[n])的元素[1, 2, ..., n]的数组？向量与矩阵的余弦距离
A
回答
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非天生。但是，您可以使用库scipy来计算两个向量之间的余弦距离：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html。您可以构建一个版本，以此作为垫脚石，使用矩阵。
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是的，但这需要遍历行。因为我有很多行，所以想要避免这种情况。但会给它一个镜头。 – David
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如果您担心性能，请查看Cython http://cython.org/ –
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在scipy.spatial.distance.cosine（）
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html
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可能会解决您的情况下：['查找之间的两个matrices'最小余弦距离]（http://stackoverflow.com/questions/32688866 /找到最小余弦距离的两矩阵之间-）。 – Divakar