添加一些细节由dnozay提供了答案。
从http://sourceforge.net/projects/lpsolve/files/lpsolve/
lp_solve_5.5.2.0_dev_ux64.tar.gz
下载以下两个文件 - 包含.so
文件
lp_solve_5.5.2.0_Python2.5_exe_ux64.tar.gz
- 包含Python包装脚本lpsolver,这有助于从.so文件调用本机库。
解压缩上面下载的文件,其中通过解压缩形成的每个目录将具有lpsolve55.so
文件,但位于不同的位置。
通过设置以下两个环境变量指定在每个目录中的路径lpsolve55.so
文件:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/home/xxx/lp_solve_dev/
export PYTHONPATH=/home/xxx/usr/lib/python2.5/site-packages
为了测试是否如预期lpsolver被配置:
[[email protected] ~]$ python
>>>Python 2.7.9 (default, Apr 1 2015, 18:18:03)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>from lpsolve55 import *
>>>lpsolve()
lpsolve Python Interface version 5.5.0.9
using lpsolve version 5.5.2.0
Usage: ret = lpsolve('functionname', arg1, arg2, ...)
P.S.编号:确保您已经安装了python-dev(如果没有,请在命令行输入sudo apt-get install python-dev
),然后再执行此操作。
我不认为“cvexp”是用于构建语法树的。包含线性规划的凸优化包是'cvxopt':http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/ – 2013-02-16 22:43:47