打印在python

我必须打印在5x5的阵列此Python代码数组应该是这样的二维数组：打印在python

0 1 4 (infinity) 3 
1 0 2 (infinity) 4 
4 2 0 1   5 
(inf)(inf) 1 0 3 
3 4 5 3  0

谁能帮我打印此表？使用指数。

for k in range(n): 
     for i in range(n): 
      for j in range(n): 
       if A[i][k]+A[k][j]<A[i][j]: 
        A[i][j]=A[i][k]+A[k][j]

来源

2013-07-25 user2548833

你是故意使用'j'作为两个嵌套循环递增变量？ – Kudzu

控制数组中每个项目的价值的数学公式是什么？ – inspectorG4dget

谢谢你接受我的错误。我的意思是ti使用“我” – user2548833

我用numpy来生成数组，但列表数组应该类似地工作。

import numpy as np 
def printArray(args): 
    print "\t".join(args) 

n = 10 

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int') 

for row in Array: 
    printArray([str(x) for x in row])

如果你只想打印某些指标：

import numpy as np 
def printArray(args): 
    print "\t".join(args) 

n = 10 

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int') 

i_indices = [1,2,3] 
j_indices = [2,3,4] 

for i in i_indices:printArray([str(Array[i][j]) for j in j_indices])

来源

2013-07-26 00:01:47 sihrc

有没有使用索引的方法？ – user2548833

我不确定这是否是这个特定问题的最佳解决方案（因为它没有专门处理数组结构），但您也可以执行如下操作：'def print_join（* args）： print“\ t “.join（在args中为str（arg）表示arg）'。然后它可以扩展到任意数量的参数，而不是固定在5. – Marius

@Marius O：好点。 – sihrc

的list comprehensions和str joins组合可以做的工作：

inf = float('inf') 
A = [[0,1,4,inf,3], 
    [1,0,2,inf,4], 
    [4,2,0,1,5], 
    [inf,inf,1,0,3], 
    [3,4,5,3,0]] 

print('\n'.join([''.join(['{:4}'.format(item) for item in row]) 
     for row in A]))

产生

0 1 4 inf 3 
    1 0 2 inf 4 
    4 2 0 1 5 
inf inf 1 0 3 
    3 4 5 3 0

使用带索引的for循环在Python中通常是可以避免的，并且不被认为是“Pythonic”，因为它比Pythonic堂兄（见下文）可读性差。但是，你可以这样做：

for i in range(n): 
    for j in range(n): 
     print '{:4}'.format(A[i][j]), 
    print

的更Python表姐是：

for row in A: 
    for val in row: 
     print '{:4}'.format(val), 
    print

不过，这款采用30个打印报表，而我原来的答复只使用一个。

来源

2013-07-26 01:05:58 unutbu

我需要能够使用给定的循环。有谁知道如何做到这一点？我想将更大的for循环合并到我正在处理的程序中，但我想使用索引。 – user2548833

使用指数，循环和格式：

import numpy as np 

def printMatrix(a): 
    print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]" 
    rows = a.shape[0] 
    cols = a.shape[1] 
    for i in range(0,rows): 
     for j in range(0,cols): 
     print "%6.f" %a[i,j], 
     print 
    print  


def printMatrixE(a): 
    print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]" 
    rows = a.shape[0] 
    cols = a.shape[1] 
    for i in range(0,rows): 
     for j in range(0,cols): 
     print("%6.3f" %a[i,j]), 
     print 
    print  


inf = float('inf') 
A = np.array([[0,1.,4.,inf,3], 
    [1,0,2,inf,4], 
    [4,2,0,1,5], 
    [inf,inf,1,0,3], 
    [3,4,5,3,0]]) 

printMatrix(A)  
printMatrixE(A)

其产生的输出：

Matrix[5][5] 
    0  1  4 inf  3 
    1  0  2 inf  4 
    4  2  0  1  5 
    inf inf  1  0  3 
    3  4  5  3  0 

Matrix[5][5] 
0.000 1.000 4.000 inf 3.000 
1.000 0.000 2.000 inf 4.000 
4.000 2.000 0.000 1.000 5.000 
    inf inf 1.000 0.000 3.000 
3.000 4.000 5.000 3.000 0.000

来源

2016-03-30 10:05:27 Andrei

总有最简单的方式。