比较2幅图像的焦点

Question

我正在尝试开发物体检测算法。我打算比较两张不同焦距的图像。一张正确对焦于对象的图像和一张正确对焦于背景的图像。

通过阅读autofocus algorithm。我认为它可以用对比度检测被动自动对焦算法来完成。它在传感器上的光强度上工作。

但我不知道，从图像文件的光强度值具有相同的值，从传感器。 （它不是RAW图像文件，JPEG图像）。jpeg图像中的光强度值是否与传感器上的相同？我可以用它来检测对比度检测的焦点正确性吗？有没有更好的方法来检测哪个区域的图像正确对焦在图像上？

Answer 1

我试图处理这些图像，我看到了一些进展。这是我使用opencv：

• 使用cvtColor（I，Mgrey，CV_RGB2GRAY）将图像转换为灰色;
• 下采样/抽取它们有点，因为它们很大（几Mb）
• 使用http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=sobel#cv.Sobel取得了绝对水平和垂直梯度的总和。 结果如下。聚焦时前景看起来比背景更亮，反之亦然。

你或许可以尝试匹配，并从matchTemplate()原始灰度图像减去使用翻译这些图片;然后使用结果的凸包作为grab cut的初始化蒙版并插入彩色图像。如果你不熟悉抓取，请删除我对这个question的回答。

但可能是一个更简单的方法也可以在这里工作。您可以尝试将较强的blur应用于渐变图像，而不是精确匹配，并查看在这种情况下的差异。下面的图片展示了我在二元掩模中改变区别的想法。

Answer 2

这将有助于看到您的图像。它我正确地理解你，你尝试使用焦点（或模糊）提示来分离背景和前景。图像中的对比度取决于焦点，但它也取决于目标的对比度，其中也是。所以如果目标是云，你永远不会得到锋利的边缘或高对比度。最后，使用小压缩的jpeg图像不应该影响算法的关键属性。

我会尝试在一行中的所有可能的聚焦程度来得到一些图像，然后生成对比的图表焦距（甚至更好的对焦距离）的函数。无论物体本身的对比度如何，此图表中的峰值都会为您提供与物体的距离。但是，请注意，这种视觉线索的准确性随着观看距离而急剧下降。

这是我希望你能得到测量的绝对gradient之时，在一个小窗口：

为你的下一步将是那些在重点与领域区域进行组合，即图中没有特定峰值的纯色，但不属于同一物体。有时，获得聚焦区域的convex hull可以帮助查明物体的原始边界。