Matlab岭回归尺寸

Question

有人可以解释在Matlab的岭回归函数中的比例因子吗？我发现了一个与用于缩放值的公式相关的帖子，但我不确定为什么我不确定它是如何工作的。当我将它设置为0时，我得到了典型的数字，但是我不得不输入截距为1的X矩阵。如果我包含一列，返回的b矩阵有一行太多，不能相乘。另一方面，当我将缩放因子设置为1时，我会得到完全不合理的值。有人可以解释发生了什么事吗？我可以怎样解决它？

b = ridge(Y,X,lambda,0); 
size(Y) = 
      444205  1 
size(X) = 
      444205  4 
size(b) = 
       5  1 

Answer 1

ridge()自动居中和缩放X（对于每个特征，减去平均值，通过标准偏差除以），和中心y。令Xs表示X的居中/缩放版本，ys表示y的居中版本，b表示ridge()返回的权重。

当scaled标志被设置为1，b给出了用于预测从Xsys的权重; ys的预测值由Xs * b给出。不需要一个常数项，因为Xs和ys居中。

当scaled标志设置为0时，b给出了从X预测y的权重。 b的第一个元素包含一个常数项（因为X和y具有非零平均值，所以这是必需的）。 y的预测值由X * b(2:end) + b(1)给出。

有关此行为的更多信息，请参见documentation。