X12季节调整方案，输入文件扩展名

问题我下载了位于这里的X12季节性调整程序：http://www.census.gov/srd/www/x12a/x12downv03_pc.html X12季节调整方案，输入文件扩展名

我也跟着安装，并得到了正确的设置。当我去选择一个文件输入时，我有四个选项可用于导入文件扩展名为“.spc”，“.mta”，“.dta”和“。”。

问题是我在excel中有数据，并且我通过搜索引擎进行了大量搜索，而且我无法弄清楚如何从excel中将数据转换为这些格式之一，以便对数据进行季节性调整。谢谢

ADDED：转换为dta文件后（使用R感谢下面留下的评论），它看起来像程序让你也将它转换为.spc文件。任何人都有领导如何做到这一点？谢谢

来源

2011-08-11 RyanB

它们在其文档中显示.spc文件的示例。我认为，如果不进行某些编辑操作，直接从Excel导出到文本文件就不会有太大的好处。另一种方法是使用SAS/ETS X12程序。 – RWill

是的，你是对的。不幸的是我没有SAS。他们也希望以.spc格式等效文件。当然，这个程序似乎并不方便用户使用。 – RyanB

我的第一反应是：（1）从excel中导出数据，像csv一样简单。（2）将数据导入到R （3）使用R库“foreign”以.dta格式导出数据。

于是用文件 “test.csv” 载：

V1,V2 
1,2 
3,4 
5,6

你可以做到以下几点，以生产 “test.dta”：

library(foreign) 
testdata <- read.csv("test.csv") 
write.dta(testdata,"test.dta")

瞧，在.dta格式的数据。这是否适合你的工作？

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2011-08-11 23:12:16 CompEcon

@Ryan，你似乎需要自己手动编写.spc文件。我从上面发布的链接中的“omegav03all.zip”文件的第7章中找到了名为“qref03pc.pdf”的文件。在尝试使用X-12 ARIMA程序之前，我试图回退并使用Gretl [link]（http://gretl.sourceforge.net/x12a/x12a.html）之类的东西。（实际上，我使用了FAME，但通常来说，很少有人能够使用它。） – CompEcon

@Ryan：在阅读Gary的帖子时，我完全同意他的看法。我没有意识到“.dta”是特定于X-12-ARIMA文件类型。它很适合我很久以前在X-12中的小调。我认为你可能需要深入文档。我喜欢加里的建议，并认为英国的ONS文件听起来很有希望。祝你好运！ – CompEcon

瑞安，

这是不优雅，但它可能为你工作。在这个例子中，我试图复制人口普查文档中例3.2的spec文件。

将数据合并为一个文本字符串，然后使用SAVE AS命令下的MS-DOS（TXT）格式保存此单个文本字符串。要创建文本字符串，首先在列标题上插入两个单元格，然后在第二个单元格中输入以下文本。

系列{标题=

接下来，之前和您的列标题文本后插入双引号，像这样：

“家电卖场的月度零售销售”

直接在最后一个数据行的下面插入列出模型规格的文本行，如下所示：

) 
start= 1972.jul}  
transform{function = log} 
regression{variables=td} 
indentify[diff=(0,1) sdiff=(0,1)}

所以，你应该有类似如下：

<blank row> 
series{title= 
"Monthly Retail Sales of Household Appliance Stores" 
530 
529 
... 
592 
590 
start= 1972.jul} 
transform{function = log} 
regression{variables=td} 
indentify{diff=(0,1) sdiff=(0,1)}

对于我假设文本*系列{标题= *出现在A2单元格的下一个指令和B1单元格是空的。在单元格B2，插入如下：

= CONCATENATE（B1，A2，”“）

然后这个公式复制到每一个细胞向下列于所有在列A的文本concatentate成最后，使用PASTE SPECIAL/VALUE将最终单元格复制到新电子表格的单元格A1，并使用SAVE AS保存该电子表格：* TXT（MS-DOS），但将扩展名更改为“ .SPC”。

祝您好运（从我阅读人口普查文档的小部分 - 您将需要它）。

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2011-08-12 21:02:18 RWill

我只使用过X12的命令行版本，但它听起来像你可能会使用Windows界面呢？如果是这样，以下可能不完全准确，但它应该足够接近（我希望！）。

您引用的.dta和.mta文件只是包含要处理的spec文件或数据文件的文本列表的元文件;特别是.dta文件X12使用的不是Stata数据格式文件，类似于由Nathan的基于R的答案所产生的文件。在使用软件调整单个时间序列之前，最好忽略使用图元文件。

您可以导出数据为标签分隔的可变格式（年月/季度值），无标题，并将其用作数据文件。您还可以使用由空格，制表符或换行符分隔的数据值的简单列表，然后告诉X12ARIMA该.spc文件中该系列的开始和结束日期。

.spc文件不包含输入数据，它是一个规范文件，告诉X12在哪里可以找到数据文件以及如何处理这些数据 - 您必须自己编写或创建它们在Win X-12中。

理想情况下，您应该为每个要调整的时间系列编写一个单独的.spc文件;虽然您可以编写一个调用X12的许多自动选择和识别过程的.spc文件，但将过程视为黑盒子通常不是一个好主意，并且通常需要对.spc进行一些手动干预以获得好的结果质量调整（如果涉及季节性休息，则是必不可少的）。我觉得从一个相当通用的适合您的计算环境的.spc文件开始，然后根据适用于每个系列的内容对它进行调整会很有帮助。

如果您确实想要使用一个.spc文件来调整多个系列，那么您可以在.dta文件和一个.spc文件中提供一个数据文件列表，指示X12ARIMA如何调整它们，但要小心以确保这适合您的数据！

该网站上的“PC上的X-12-ARIMA输入文件入门”文档可能是开始阅读的好地方，但您可能最终需要查阅完整的参考文档（特别是第3章和第7章）。

编辑后记：

英国国家统计办公室有他们的指导，经季节性调整与X12ARIMA可在网上 ~~here~~ here (archive.org)的草案，并且是值得一试。这比人口普查局的文件要容易得多。

来源

2011-08-16 16:16:22 Gary

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