在多变量多输出回归之前进行缩放

Question

如果在进行线性回归之前对数据应用缩放，会发生什么情况？

Answer 1

缩放要求：使梯度下降覆盖更快（意味着使迭代次数或周期减少到达局部最小值）。要快速制作渐变下降图，您需要在同一范围内制作多个特征值。像-1 < x < 1.没有一个值是5，其他值是0.1 ..等等

为什么我们需要这样做：让我们想象你有两个特征x1和x2。大的x1值大小与x2相比更大，在这种情况下，您的成本函数将出现非常偏斜的椭圆形状。这意味着培训将延长到达当地最低标准。

为了更清楚，请点击以下链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/xx3Da/gradient-descent-in-practice-i-feature-scaling