2015-06-08 97 views
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我有一个信号,我想提取频率介于14赫兹至14.4赫兹之间。我使用butterworth这样的带通滤波器,但答案是不可接受的。现在我想知道如何使用FFT滤波器来获得我的频率。 我写这篇文章的代码在MATLAB:信号的FFT滤波

clc; 
clear all; 
load('SignalData2'); 
[n,c] = size(mydata2); 
mydata1 = mydata2(1:n,1); 
% my sample rate is 39500 or datalenth/4 
fs = n/4;  % Sampling rate [Hz] 
Ts = 1/fs;  % Sampling period [s] 
fNy = fs/2; % Nyquist frequency [Hz] 
noSamples = n; % Number of samples 
f = 0 : fs/noSamples : fs - fs/noSamples; % Frequency vector 
figure; 
subplot(2,2,1); 
plot(mydata1); 
x_fft = abs(fft(mydata1)); 
subplot(2,2,2); 
plot(f,x_fft); 
xlim([1 150]); 
bw=0.2;  %Bandwisth 
fc=pi*14.2;  %Center Frequency 
L = n;  % sample number; 
%Compute Hamming window 
for nn=1:L 
    hamm(nn)=(0.54-0.46*cos(2*pi*nn/L)); 
end 
%Compute Filter 
hsuup=(-(L-1)/2:(L-1)/2); 
hideal1=hamm.*(2*(fc+bw)*(sin(2*(fc+bw)*hsuup/fs)./(2*(2*fc+bw)*hsuup/fs))); 
hideal2=hamm.*(2*(fc-bw)*(sin(2*(fc-bw)*hsuup/fs)./(2*(2*fc+bw)*hsuup/fs))); 
h_bpf=(hideal1-hideal2); 
comp_sig_fft=fft(mydata1)'/L; 
h_bpf_fft=fft(h_bpf) /L; 
s100_fft=comp_sig_fft.*h_bpf_fft; 
band_passed_signal=real(ifft(s100_fft)); 
subplot(2,2,3); 
plot(band_passed_signal); 
% 
x_fft = abs(fft(band_passed_signal)); 
subplot(2,2,4); 
plot(f,x_fft); 
xlim([1 150]); 

和我上载的信号文件在此链接: http://wikisend.com/download/428686/SignalData2.mat

但滤波器信号是NaN。 有没有解决这个问题的想法? 结果图像: http://i58.tinypic.com/11ukn61.jpg

回答

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fft(h_bpf)结果是NaN,因为你必须在输入h_bpf一个NaN值。该值由表达式引入像sin(x)/x,其中x = 0,当计算hideal1hideal2

> find(isnan(hideal1)) 

ans = 

     78443 

尝试使用sinc函数而不是如果需要这样的计算。

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正确,'hsuup'为中心值0,导致'0/0' *错误*。 – rst

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谢谢。回复。我怎样才能使用我的窗口。我的窗户是海明。 –