如何解释气泡图的比例尺和绘制负数的scale_area

我问了一个关于在ggplot2中创建气泡图的问题here。如何解释气泡图的比例尺和绘制负数的scale_area

我的后续问题是：

1）我怎么interprete的scale_size的传奇？

2）小点（标记为10）是否意味着数据可以是5-10的任何值？如果特定点的数据为8，那么scale_area函数在将数据点显示为图表上的点大小10之前是否将数据点更改为10。

3）有没有办法在ggplot气泡图上绘制负数？某些软件可能会使负面数据变成彩色泡泡。

4）我试图合并scale_area和scale_alpha，但图例显示了2个比例尺。我只想要一个组合的。我怎么做？

ggplot(dataset, aes(x = N, y = PctCens, size = BiasAM, alpha=BiasAM ,label = NULL)) + 
geom_point(shape = 16) + 
scale_area(to = c(1, 10), breaks = c(0, 10, 30, 50, 70, 100)) + 
scale_x_continuous("Sample size", limits = c(0, 100)) + 
scale_y_continuous("Percent censored", limits = c(0, 100)) + 
facet_wrap(~Method,ncol=2) + 
theme_bw()+ 
opts(
panel.grid.minor = theme_blank(), 
panel.background = theme_blank(), 
axis.ticks = theme_blank(), 
axis.title.x=theme_text(face='bold',vjust=0.2, size =12), 
axis.title.y=theme_text(face='bold',angle=90, vjust=0.2,size =12))

enter image description here

来源

2012-07-22 Amateur

这是一个连续的缩放比例，所以你可以用解释连续的x或y轴的方式来解释它。图例中显示的点与x/y轴上的轴刻度标记相同。 – joran 2012-07-22 22:55:17

谢谢乔兰。我也添加了一些问题。 – Amateur 2012-07-23 00:10:00

至于负值，您可以将绝对值绘制为圆的大小，然后使用双极性色阶，请参见[scale_gradient2]上的示例（http://had.co.nz/ggplot2/scale_gradient2.html ）页面。 – 2012-07-23 12:28:50

这里是我结束了我解决问题，在气泡图负数。

原始的BiasAM（称为OrgBiasAM）变量具有负数，所以我拿它的绝对值并创建了一个名为BiasAM的新变量，我在上面的代码中使用了这个变量。到了正数和负数区分，我做了使用ifelse语句称为BiasAMCat一个新的分类变量

数据集$ BiasAMCat < -ifelse（数据集$ OrgBiasMA < 0， '实'， '积极'）

的修改后的代码是现在：

ggplot(dataset, aes(x = N, y = PctCens, size = BiasAM, colour=factor(BiasAMCat) ,label =  NULL)) + 
    geom_point(shape = 16) + 
    scale_area(to = c(1, 10), breaks = c(0, 10, 30, 50, 70, 100)) + 
    scale_colour_manual(name=NULL, values=c('grey','black')) + # for bw printing 
    scale_x_continuous("Sample size", limits = c(0, 100)) + 
    scale_y_continuous("Percent censored", limits = c(0, 100)) + 
    facet_wrap(~Method,ncol=2) + 
    theme_bw()+ 
    opts(
    panel.grid.minor = theme_blank(), 
    panel.background = theme_blank(), 
    axis.ticks = theme_blank(), 
    axis.title.x=theme_text(face='bold',vjust=0.2, size =12), 
    axis.title.y=theme_text(face='bold',angle=90, vjust=0.2,size =12))

注意：如果你喜欢的渐变色，你可以使用color_gradient安迪W¯¯而不是scale_colour_manual的建议。

来源

2012-07-27 21:40:35 Amateur

如何解释气泡图的比例尺和绘制负数的scale_area

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