更换值

比方说，我有numpy的阵列的列表具有不同的形状和需要1更换值

A = np.array([[0,255], [0,0]]) 
B = np.array([[0, 255,255], [255,0,0]]) 
list_of_array = [A, B] # list could have many more arrays

方法，如np.place()和X[X == 255] = 1以取代255的所有值不工作的名单。

来源

2017-09-21 Char

可以使用np.where在列表理解创建修改阵列的新名单：

updated_arrays = [np.where(a == 255, 1, a) for a in list_of_array]

来源

2017-09-21 03:22:26 Alexander

它可能不是用于该用途的情况下无所谓，但使用'np.where'将分配新的阵列将255替换为1，而不是替换现有数组中的值。 –

@JeremyMcGibbon是的，你是对的。我的意图是创建一个新的阵列列表，并保持原始状态不变。如果你喜欢改变原始数组列表，那么你的方法是最好的。 – Alexander

如果你必须有一个数组的列表，并且想修改这些数组中的值而不是创建新的数组，那么你可以通过迭代列表来完成。

import numpy as np 

A = np.array([[0,255], [0,0]]) 
B = np.array([[0, 255,255], [255,0,0]]) 
list_of_array = [A, B] # list could have many more arrays 

for array in list_of_array: 
    array[array == 255] = 1

来源

2017-09-21 03:10:02

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