图像处理 - 旋转扫描的文档文本对齐

Question

我有一个OCR C＃项目中，我得到一个扫描的文档，在它的文字，我需要在文档中返回文本。

我已经有解析文本的解决方案，但是我们是停留在扫描的文档被旋转的部分（向右或向左）。

假设有图像没有噪音（全像素为白色或黑色），任何人都可以帮助我们的算法旋转运行系统中的图像（如果没有一个人的眼睛）？

感谢

Answer 1

（我不是专家，但在好奇心写这个帖子）

恕我直言，这个问题可以有效地与蛮力试错法来解决成本。因为不会有太多错误的方向。

我认为你可以很容易地确定文本的边框。这个边界框只能以两种方式有错误的方向。明智地旋转时钟或明智地旋转计数器时钟。因此，最大两次旋转图像（使边框垂直旋转）可以找到正确的方向。

也就是说，你可以找到正确的文档的方向没有图像的进一步处理，以确定文本对齐。确定文本对齐将是我认为的相当大的处理。

UPDATE

我的建议，我们没有找到确切的旋转角度。如果粘接盒直立，它可以处于直角或180度旋转角度。

1）使接合框直立
2）运行OCR，检查结果，如果确定其完成
3）旋转180度
2）运行OCR。这一次它必须是在正确的角度

如果我们真的需要找到确切的旋转角度，我认为它必须从找到可能的字符'o'，'c'或'm'（不包括斜体字体）。或者，找到期间的相对位置（'。'）。我认为这需要复杂的操作。

Answer 2

使用Hough Transform检测应该是水平文本方向的最强阵容方向。 Hough变换的基本前提是将x-y坐标转换为r-theta坐标系，其中r是距离原点的距离，θ是方向。

一旦图像被转换，bin相同的thetas来找到最强的方向。

因为此方法在离散r和thetas中使用投票。 θ的分辨率与使用的箱数一样好。因此，不要使用-180到+180度的增量，您可能希望将其限制为更精确的角度或速度。