我将使用什么样的数据库模式来存储用户的交易历史记录？

我有一系列的Python对象，每一个不同的用户相关联，例如，obj1.userID = 1，obj2.userID = 2，等等。每个对象也有一个交易历史表示为Python字典，即obj2.transaction_record = {"itemID": 1, "amount": 1, "date": "2011-01-04"}等我将使用什么样的数据库模式来存储用户的交易历史记录？

我需要这些持久对象，并且交易记录可能会随着时间的推移而增长。因此，我正在考虑使用像sqlalchemy这样的ORM来实现这一点。

我需要指定哪种数据库模式来将这些对象存储在数据库中？

我有两个选择，但也似乎是正确的事：

对于每个用户都有不同的表格：

CREATE TABLE user_id (itemID INT PRIMARY KEY, amount INT, date CHARACTER(10));

将交易记录字典存储为json的BLOB：

CREATE TABLE foo (userID INT PRIMARY KEY, trasaction_history BLOB);

有没有更清晰的方法来实现这个？

来源

2016-01-24 nihil0

你的例子似乎完全适合于关系数据库。您在用户和事务之间有一对一的关系，SQLAlchemy ORM可以很好地表达这一点。

class User(Base): 
    __tablename__ = 'user' 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    transaction_id = Column(Integer, ForeignKey('transaction.id')) 
    transaction = relationship(
     "Transaction", uselist=False, backref=backref("user", uselist=False)) 


class Transaction(Base): 
    __tablename__ = 'transaction' 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    amount = Column(Integer) 
    date = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)

接口：

>>> t = Transaction(amount=100) 
>>> u = User() 
>>> u.transaction = t 
>>> session.add(u) 
>>> session.commit() 
>>> u = session.query(User).first() 
>>> u.transaction.amount 
100 
>>> u.transaction.date 
datetime.datetime(2016, 1, 24, 16, 21, 38, 683959)

我不知道为什么你想有交易表现为任意Python对象，但是如果它有可变的列你可以编码交易对象为JSON 。 SQLAlchemy的方法有：fully expressing and automating this：

class JSONEncodedDict(TypeDecorator): 
    "Represents an immutable structure as a json-encoded string." 

    impl = VARCHAR 

    def process_bind_param(self, value, dialect): 
     if value is not None: 
      value = json.dumps(value) 
     return value 

    def process_result_value(self, value, dialect): 
     if value is not None: 
      value = json.loads(value) 
     return value

来源

2016-01-24 21:26:30 jumbopap

感谢您的详细回复！我是SQLAlchemy的新手，我仍然在寻找解决方法。但这正是我想要实现它的方式。 – nihil0

-1

如果你到现在还没有决定使用什么样的数据库，我建议你选择mongodb作为数据库服务器和mongoengine模块来保存数据，这是你需要的，mongoengine有一个DictField你可以直接存储一个python字典，它很容易学习。

来源

2016-01-24 17:48:13

什么让你觉得你可以根据问题中的少量信息做出有根据的DBMS建议？有很多原因，MongoDB可能是OP的可怕选择。这个问题中的所有内容都可以在关系数据库中合理处理，OP似乎基于[tag：sqlite]标签使用。 – Chris

不要将您的交易历史记录看作是一个很大的，可变的东西，把它想象成一个不可变记录的集合。将每条记录作为一行存储在专用交易表中，例如现在

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY 
); 

CREATE TABLE transactions (
    id INTEGER PRIMARY KEY, 
    user_id INTEGER REFERENCES users(id), 
    amount INTEGER, 
    stamp TIMESTAMP 
); 

-- Repeat as necessary 
INSERT INTO transactions (user_id, amount, stamp) 
VALUES (1, 3, '2016-01-24 00:00:00');

可以插入个人记录和查看用户的整个交易历史的东西，如

SELECT id, amount, stamp 
FROM transactions 
WHERE user_id = <SOME_USER_ID> 
ORDER BY stamp ASC;

来源

2016-01-24 18:11:47 Chris

谢谢！这是实施它的更好方法。 – nihil0

我将使用什么样的数据库模式来存储用户的交易历史记录？

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