Crossfilter和DC.js：缩小到唯一编号

在下面的示例中，我试图通过Respond_Id的唯一出现次数进行求和。例如。在这种情况下，应该总共为3,"Respond_Id"为258,261和345。Crossfilter和DC.js：缩小到唯一编号

这是我的数据：

{"Respond_Id":258,"Gender":"Female","Age":"18-21","Answer":424}, 
{"Respond_Id":258,"Gender":"Female","Age":"18-21","Answer":428}, 
{"Respond_Id":261,"Gender":"Male","Age":"22-26", "Answer":427}, 
{"Respond_Id":261,"Gender":"Male","Age":"22-26", "Answer":432}, 
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":424}, 
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":425}, 
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":433},

我知道我应该使用组减少对于这一点，所以我想（改编自一个例子）：

var ntotal = answerDim.group().reduce(
       function(p, d) { 
        if(d.Respond_Id in p.Respond_Ids){ 
         p.Respond_Ids[d.Respond_Id]++; 
        } 
        else { 
         p.Respond_Ids[d.Respond_Id] = 1; 
         p.RespondCount++; 
        } 
        return p; 
       }, 
       function (p, d) { 
        p.Respond_Ids[d.Respond_Id]--; 
        if(p.Respond_Ids[d.Respond_Id] === 0){ 
         delete p.Respond_Ids[d.Respond_Id]; 
         p.RespondCount--; 
        } 
        return p; 
       }, 
       function() { 
        return { 
         RespondCount: 0, 
         Respond_Ids: {} 
        }; 

       } 
      );

然后：

numberDisplay 
     .group(ntotal) 
     .valueAccessor(function(d){ return d.value.RespondCount; }); 

    dc.renderAll();

但似乎不工作。有人知道如何使其工作？谢谢

来源

2017-07-31 road

在我看来，这应该基本上工作。你得到了什么样的错误，你能提供一个完整的工作代码的例子吗？如果你不想自己摆弄reducer，你可能也想看看Reductio作为一个选项：https://github.com/crossfilter/reductio#aggregations-standard-aggregations-exception-aggregation –

谢谢你的回答。在valueAccessor中记录d时得到的是：{“key”：433，“value”：{“RespondCount”：1，“Respond_Ids”：{“345”：1}}} – road

您需要共享与我们完整的例子。我猜想你的维度定义和组定义是相互冲突的，但是因为你没有分享你的维度定义，所以我无法确定。 –

根据您的jsfiddle，你的设置是这样的：

var RespondDim  = ndx.dimension(function (d) { return d.Respond_Id;}); 
var ntotal   = RespondDim.group().reduce(
           function(p, d) { 
            if(d.Respond_Id in p.Respond_Ids){ 
             p.Respond_Ids[d.Respond_Id]++; 
            } 
            else { 
             p.Respond_Ids[d.Respond_Id] = 1; 
             p.RespondCount++; 
            } 
            return p; 
           }, 
           function (p, d) { 
            p.Respond_Ids[d.Respond_Id]--; 
            if(p.Respond_Ids[d.Respond_Id] === 0){ 
             delete p.Respond_Ids[d.Respond_Id]; 
             p.RespondCount--; 
            } 
            return p; 
           }, 
           function() { 
            return { 
             RespondCount: 0, 
             Respond_Ids: {} 
            }; 
           });

什么是重要的，这里要注意的是，你的组密钥，默认情况下，是与您的维度键。所以你将有一个组每个受访者ID。这不是你想要的。

您可以切换到使用dimension.groupAll，这是专为此用例设计的，但不幸的是dimension.groupAll.reduce签名稍有不同。对你来说最简单的解决将是只定义维度有一个值：

var RespondDim  = ndx.dimension(function (d) { return true;});

现在你会看到ntotal.all()看起来就像这样：

{key: true, value: {RespondCount: 3, Respond_Ids: {258: 2, 261: 2, 345: 3}}}

工作小提琴：https://jsfiddle.net/v0rdoyrt/2/

来源

2017-07-31 16:26:16

非常感谢。你拯救我的一天！ – road

另一个问题，如果我想在dc/crossfilter之外的某些计算中使用它，我如何访问RespondCount？我试过ntotal.all（）。value.RespondCount，但它似乎不工作。谢谢 – road

做'console.log（ntotal.all（））'，你会看到问题。它返回一个数组，其中的每个元素都带有'.value'和'RespondCount'。所以'ntotal.all（）[0] .value.RespondCount'应该给你一些东西，但可能不是你想要的。 –

Crossfilter和DC.js：缩小到唯一编号

回答

相关问题