填充emgu cv中的孔

Question

如何填充emgu cv中的二进制图像中的孔？ 在Aforge.net很容易，使用Fillholes类。

感谢

Answer 1

是有一种方法，但它是一个有点乱作为其基于cvFloodFill操作。现在所有这些算法都是用一种颜色填充一个区域，直到达到类似于区域增长算法的边缘。为了有效地使用它，你需要使用一些创新的编码，但是我警告你这个代码只是为了让你开始，它可能需要重新分解以加快速度。因为它的循环遍历每个像素小于255应用cvFloodFill检查区域是什么大小，然后如果它在某个区域下面填充它。

重要的是要注意的副本当使用指针时，图像由提供给cvFloodFill操作的原始图像组成。如果提供了直接图像，则最终会出现白色图像。

OpenFileDialog OpenFile = new OpenFileDialog(); 

if (OpenFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK) 
{ 
    Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>(OpenFile.FileName); 

      for (int i = 0; i < image.Width; i++) 
      { 
       for (int j = 0; j < image.Height; j++) 
       { 
        if (image.Data[j, i, 0] != 255) 
        { 
         Image<Bgr, byte> image_copy = image.Copy(); 
         Image<Gray, byte> mask = new Image<Gray, byte>(image.Width + 2, image.Height + 2); 
         MCvConnectedComp comp = new MCvConnectedComp(); 
         Point point1 = new Point(i, j); 
         //CvInvoke.cvFloodFill(
         CvInvoke.cvFloodFill(image_copy.Ptr, point1, new MCvScalar(255, 255, 255, 255), 
         new MCvScalar(0, 0, 0), 
         new MCvScalar(0, 0, 0), out comp, 
         Emgu.CV.CvEnum.CONNECTIVITY.EIGHT_CONNECTED, 
         Emgu.CV.CvEnum.FLOODFILL_FLAG.DEFAULT, mask.Ptr); 
         if (comp.area < 10000) 
         { 
          image = image_copy.Copy(); 
         } 
        } 
       } 
      } 
} 

“新MCvScalar（0，0，0），新MCvScalar（0，0，0），” 不是在这种情况下，真正重要的，因为你只是在一个二进制图像的结果填充。 YOu可以与其他设置一起玩，看看你能达到什么效果。 “如果（comp.area < 10000）”是键不断更改是您要更改该方法将填充的大小洞。

这些是可以预期的结果：

原始

结果

这种方法的问题，我它的内存密集程度非常高，它能够在200x200的图像上吞噬6GB的内存，当我尝试200x300时，它会吞噬所有8GB的内存，并将所有内容都瘫痪。除非你的图像的大部分是白色的，你想填补微小的空白，或者你可以尽量减少你应用的方法，我会避免它。我会建议编写自己的类来检查每个不是255的像素，并添加围绕它的像素数。然后，您可以记录不是255的每个像素的位置（在简单列表中），并且如果您的计数低于阈值，则将图像中的这些位置设置为255（通过迭代列表）。

如果你不想自己写，那么我会坚持使用Aforge FillHoles类，因为它是专门为此目的而设计的。

干杯

克里斯

Answer 2

想到的问题是有点老了，我想贡献一个替代解决问题的办法。

可以得到相同的结果，克里斯没有记忆的问题，如果您使用以下命令：

private Image<Gray,byte> FillHoles(Image<Gray,byte> image) 
    { 
     var resultImage = image.CopyBlank(); 
     Gray gray = new Gray(255); 
     using (var mem = new MemStorage()) 
     { 
      for (var contour = image.FindContours(
       CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, 
       RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP, 
       mem); contour!= null; contour = contour.HNext) 
      { 
       resultImage.Draw(contour, gray, -1); 
      } 
     } 

     return resultImage; 
    } 

关于上述方法的好处是，你可以选择性地填充孔，以满足您的标准。例如，您可能要补，孔，其像素数（BLOB中的黑色像素的数量）低于50等

private Image<Gray,byte> FillHoles(Image<Gray,byte> image, int minArea, int maxArea) 
    { 
     var resultImage = image.CopyBlank(); 
     Gray gray = new Gray(255); 

     using (var mem = new MemStorage()) 
     { 
      for (var contour = image.FindContours(
       CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, 
       RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP, 
       mem); contour!= null; contour = contour.HNext) 
      { 
       if ((contour.Area < maxArea) && (contour.Area > minArea)) 
        resultImage.Draw(contour, gray, -1); 
      } 
     } 

     return resultImage; 
    } 

Answer 3

可以使用FillConvexPoly

image.FillConvexPoly(externalContours.ToArray(), new Gray(255));