转换CSV到numpy的

我在CSV以下数据：转换CSV到numpy的

column 1 column 2 
    5   17 
    9   16 
    4   13 
    10   15 
    2   10 
    1   18 
    2   14 
    1   19

我试图从CSV去快译通（这部分数据已经被正确地完成），然后从字典到到numpy的，以获得中位数价钱。但是，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):File "untitled.py", line 10, in <module> 
avg = np.median(row['column 1']). 

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

如何编写此代码以正常工作？

import csv 
import numpy as np 

storedata = [] 

f = open('/Users/darchcruise/Desktop/untitled.csv', 'r') 
reader = csv.DictReader(f) 
for row in reader: 
    col_1 = int(row['column 1']) 
    avg = np.median(row['column 1']) 

print(avg)

来源

2016-01-21 user3062459

您的标题有点难以分析，因为标题名称中有空格作为分隔符和空格。最简单的将是忽略标题：

>>> data = np.genfromtxt('mydata.csv', skip_header=True) 
>>> median_col1 = np.median(data[:,0]) 
>>> median_col1 
3.0

来源

2016-01-21 19:25:32

我得到这个错误：IndexError：数组 – user3062459

太多的指数你从你的问题或不同的csv文件使用示例文件？ –

我需要包含分隔符.............'data = np.genfromtxt（'/ Users/darchcruise/Desktop/untitled.csv'，skip_header = True，delimiter ='，'）（median_col1）' print（median_col1）' – user3062459

您可以只使用numpy的阅读txt文件直接到一个数组：

import numpy as np 
csv = np.genfromtxt('file.csv')

从那里，你可以继续获得中位数，或做任何你想要的阵列

请参阅参考资料：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.genfromtxt.html

来源

2016-01-21 19:09:42 Simon

转换CSV到numpy的

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