我是那种，在我的应用程序一个十字路口 - 在那里我使用python/Django的，MySQL和Ubuntu的12.04什么是一些最快的方法来处理这个？
我的申请将被在线访问其他应用程序，使他们的通路结构的指标，并提交表格。如果您想到这种情况发生在每个拥有一个或多个域名的10或100个帐户上，则表现可能会略微失控。
我最初的想法是设置一个ec2环境来分配访问所有这些路径的负载，跨越很多ec2实例，每个ec2实例运行celery/rabbitmq来分配处理负载到这些ec2实例。
事情是 - 我想存储提交表单的结果，我在其中访问。我读到，我可能需要使用nosql数据库（例如hadoop，redis等）。
我给你所有的问题是：
谢谢。
是否有不同的方式使用SQL-db的芹菜/ rabbitmq和 是优点还是缺点？我可以看到使用nosql必须使用 的一个问题：学习曲线
是的。
如果你在谈论存储你的Django应用程序/模型数据，你可以用任何SQL类型的数据库，只要你有Python绑定它使用它。大多数流行的SQL数据库都有python绑定。
如果您指的是将任务结果存储在特定的后端，则支持多个数据库/协议SQL和noSQL。我相信在将结果存储在SQL（MySQL，Posgtgres）或noSQL（Mongo，CouchDB）之间没有什么特别的优势或劣势，但这仅仅是我个人的看法，而且取决于你运行的是哪种类型的应用程序。这是一些您可以使用SQL数据库（从自己的文件）的例子：
# sqlite (filename) CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+sqlite:///results.sqlite’
# mysql CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+mysql://scott:[email protected]/foo’
# postgresql CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+postgresql://scott:[email protected]/mydatabase’
# oracle CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+oracle://scott:[email protected]:1521/sidname’
如果你指的是一个代理（队列机制），芹菜只支持的RabbitMQ和Redis的。
其次：是有一些其他的方式来分配的几个Python脚本（处理）负载 同时在多个EC2 环境中运行？
这正是芹菜所做的，您可以在多台机器上设置您的工人，这些机器可以是不同的EC2实例。然后你所要做的就是将他们的芹菜安装指向配置中的同一个队列/经纪人。如果您希望在代理（RabbitMQ和/或Redis）中实现冗余，您应该考虑在集群配置中进行设置。
当然可以用多台机器运行芹菜。它将把任务分配给从节点。至于nosql，我会研究redis和mongodb。他们都擅长他们的工作。 – reptilicus