MySQL查询运行得更快

表结构：MySQL查询运行得更快

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `logs` (
    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `user` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    `type` tinyint(1) unsigned NOT NULL, 
    `date` int(11) unsigned NOT NULL, 
    `plus` decimal(10,2) unsigned NOT NULL, 
    `minus` decimal(10,2) unsigned NOT NULL, 
    `tax` decimal(10,2) unsigned NOT NULL, 
    `item` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    `info` char(10) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    KEY `item` (`item`), 
    KEY `user` (`user`), 
    KEY `type` (`type`), 
    KEY `date` (`date`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 PACK_KEYS=0 ROW_FORMAT=FIXED;

查询：

SELECT logs.item, COUNT(logs.item) AS total FROM logs WHERE logs.type = 4 GROUP BY logs.item;

表保持110K记录哪些50K型4记录。执行时间：0.13秒

我知道这很快，但我可以让它更快吗？

我期待100万条记录，因此时间会增长很多。

来源

2012-12-09 transilvlad

您可以优化与索引你的代码检查此链接http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-optimization.html –

为u可以在表模式看我已经添加了索引。 – transilvlad

与EXPLAIN分析查询：

mysql> EXPLAIN SELECT logs.item, COUNT(logs.item) AS total FROM logs 
    WHERE logs.type = 4 GROUP BY logs.item\G 

      id: 1 
    select_type: SIMPLE 
     table: logs 
     type: ref 
possible_keys: type 
      key: type 
     key_len: 1 
      ref: const 
     rows: 1 
     Extra: Using where; Using temporary; Using filesort

“使用临时;使用文件排序” 表示一些昂贵的操作。因为优化器知道它不能依靠存储在一起的每个值item的行，所以它需要扫描整个表并收集临时表中每个不同项目的计数。然后对产生的临时表进行排序以产生结果。

您需要按照该顺序在列（类型，项目）上的日志表上建立索引。然后，优化器知道它可以充分利用索引树在转到下一个值之前完全扫描logs.item的每个值。通过这样做，它可以跳过临时表来收集值，并跳过结果的隐式排序。

mysql> CREATE INDEX logs_type_item ON logs (type,item); 

mysql> EXPLAIN SELECT logs.item, COUNT(logs.item) AS total FROM logs 
    WHERE logs.type = 4 GROUP BY logs.item\G 

      id: 1 
    select_type: SIMPLE 
     table: logs 
     type: ref 
possible_keys: type,logs_type_item 
      key: logs_type_item 
     key_len: 1 
      ref: const 
     rows: 1 
     Extra: Using where

来源

2012-12-09 21:15:31

在某些mysql版本中，'COUNT（*）'比'COUNT（column）'更快吗？（没有关于索引的争论，你有我的+1）。 –

@ypercube，是的，COUNT（*）比MySQL中的COUNT（expr）稍快。但与这个查询的重大改进相比，这种差异是微不足道的，即消除临时表。 –

完美答案。谢谢。 – transilvlad

MySQL查询运行得更快

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