循环控制，什么是更高效

以下两种替代方案中的哪一种更高效？任何建议，以进一步改善它？循环控制，什么是更高效

备选方案A：

for i in BAR_Items: 
    if BAR_Items[i] != A and SHAPE[i+"_SHP"] != A: continue 
    if i in Selection: 
     Selection.remove(i) 
     BAR_Items[i].clearActions() 
     BAR_Items[i].add(vizact.spinTo(axisAngle=[0,1,0,90],speed=300)) 
     VFrame.SetStatusText(frame, i + " has been deselected. "+ str(Selection)) 
    else: 
     Selection.append(i) 
     BAR_Items[i].add(vizact.spin(0,1,0,90,viz.FOREVER)) 
     VFrame.SetStatusText(frame, i + " selected. " + str(Selection)) 
    break

替代B：

for i in BAR_Items: 
    if BAR_Items[i] == A or SHAPE[i+"_SHP"] == A: 
     if i in Selection: 
      Selection.remove(i) 
      BAR_Items[i].clearActions() 
      BAR_Items[i].add(vizact.spinTo(axisAngle=[0,1,0,90],speed=300)) 
      VFrame.SetStatusText(frame, i + " has been deselected. "+ str(Selection)) 
     else: 
      Selection.append(i) 
      BAR_Items[i].add(vizact.spin(0,1,0,90,viz.FOREVER)) 
      VFrame.SetStatusText(frame, i + " selected. " + str(Selection)) 
     break

好的，我随后的建议，并发现它的定时的方法。测量500次后，B（0.001279264秒）比A（0.001966169秒）平均快（数字是平均值）。

来源

2010-11-04 relima

当你测量它们时，你学到了什么？请包含运行这些信息的时间信息。 – 2010-11-04 21:33:26

@ S.Lott：@relima：除特殊情况外，它会运行吗？从列表中使用索引和项目是错误的。 – pyfunc 2010-11-04 21:38:56

@pyfunc：“它会运行吗？”？很重要。所有“什么是更有效率”的问题都应该包括以下指标：（a）实际运行和（b）哪个更有效。 – 2010-11-04 21:41:03

好吧，这里是一个人为的方式来看看表现。由于我们试图看到使用“继续”或在“如果块”内部拉代码之间的差别，因此我们将尝试使用这些代码。

这是一个小实验。

def f(): 
    x = {'a':'b', 'c':'d', 'e':'d'} 
    for l in x: 
     if x[l] != 'd': continue 
     print x 

def f1(): 
    x = {'a':'b', 'c':'d', 'e':'d'} 
    for l in x: 
     if x[l] == 'd': 
      print x  

import dis 
print dis.dis(f) 
print dis.dis(f1)

大多数操作是相同的，这里是一个小的差异：

则F的情况下：

56 POP_TOP    
57 JUMP_ABSOLUTE   34 
60 JUMP_FORWARD    1 (to 64) 
63 POP_TOP    

64 LOAD_FAST    0 (x) 
67 PRINT_ITEM   
68 PRINT_NEWLINE  
69 JUMP_ABSOLUTE   34 
72 POP_BLOCK   
73 LOAD_CONST    0 (None) 
76 RETURN_VALUE

在F1的情况下：

56 POP_TOP    

57 LOAD_FAST    0 (x) 
60 PRINT_ITEM   
61 PRINT_NEWLINE  
62 JUMP_ABSOLUTE   34 
65 POP_TOP    
66 JUMP_ABSOLUTE   34 
69 POP_BLOCK   
70 LOAD_CONST    0 (None) 
73 RETURN_VALUE

判决

只有一个OP差异。真的不太合适。有相同的。根据您的可读性而不是性能做出决定。

来源

2010-11-04 21:35:12 pyfunc

我的Bar_items实际上是一个返回对象的字典。 A是它与之比较的对象。 – relima 2010-11-04 21:43:59

@relima：哦，我！ – pyfunc 2010-11-04 21:45:02

这太棒了。感谢您的辛勤工作。 – relima 2010-11-04 22:03:08

测试效率的最佳方法之一是使用timeit模块。我会把每个选项放在一个函数中，在每个函数上运行timeit并进行比较。

来源

2010-11-04 21:34:49 snapshoe

对于性能不是绝对关键的代码，问问自己“哪个更容易理解”，并将其用作答案。只有几微秒的差距不值得花时间在脚本代码中烦恼。

来源

2010-11-04 22:39:23

到目前为止，我的程序由于这种微小的差异而使我的opengl刷新率从90fps降低到45 fps，这种差异至今仍然存在。 – relima 2010-11-04 22:42:52

现在，在我的阶段，这不是很麻烦，但是当我尝试呈现大量的动画对象时，它肯定会影响我。 – relima 2010-11-04 22:45:00

@relima：你真的只是说只通过添加continue语句，你的刷新率提高了100％吗？根据pyfunc的回答，差异是一个操作码。即使运行数百万次，我也不知道它会如何产生这种效果。无论如何，在执行关键代码时，“哪个更快”的唯一答案是定时自己的代码。 – 2010-11-05 16:38:53

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