聚合函数连接表

Question

我有三个表：

CREATE TABLE foo (
    id bigint PRIMARY KEY, 
    name text NOT NULL 
); 

CREATE TABLE foo_bar (
    id bigint PRIMARY KEY, 
    foo_id bigint NOT NULL 
); 

CREATE TABLE tag (
    name text NOT NULL, 
    target_id bigint NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (name, target_id) 
); 

我试图创建一个视图，这样我得到的所有表foo的领域，项目的foo_bar其中foo.id = foo_bar.foo_id计数，以及所有标签的文本数组，其中foo.id = tag.target_id。如果我们有：

INSERT INTO foo VALUES (1, 'one'); 
INSERT INTO foo VALUES (2, 'two'); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (1, 1); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (2, 1); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (3, 2); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (4, 1); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (5, 2); 
INSERT INTO tag VALUES ('a', 1); 
INSERT INTO tag VALUES ('b', 1); 
INSERT INTO tag VALUES ('c', 2); 

结果应该返回：

foo.id | foo.name  | count  | array_agg 
-------------------------------------------------- 
1   | one   | 3   | {a, b} 
2         | two          | 2           | {c} 

这是我到目前为止有：

SELECT DISTINCT f.id, f.name, COUNT(b.id), array_agg(t.name) 
FROM foo AS f, foo_bar AS b, tag AS t 
WHERE f.id = t.target_id AND f.id = b.foo_id 
GROUP BY f.id, b.id; 

这是我得到的结果（注意count是不正确的）：

foo.id | foo.name  | count  | array_agg 
-------------------------------------------------- 
1   | one   | 2   | {a, b} 
2         | two          | 1           | {c} 

count始终是标记的计数，而不是不同的foo_bar值的计数。我试过重新排序/修改GROUP BY和SELECT子句，它们会返回不同的结果，但不是我正在查找的结果。我认为我在array_agg()函数中遇到了问题，但我不确定是否如此，或者如何解决它。

Answer 1

SELECT f.id, f.name, b.fb_ct, t.tag_names 
FROM foo f 
LEFT JOIN (
    SELECT foo_id AS id, count(*) AS fb_ct 
    FROM foo_bar 
    GROUP BY 1 
    ) b USING (id) 
LEFT JOIN (
    SELECT target_id AS id, array_agg(name) AS tag_names 
    FROM tag 
    GROUP BY 1 
    ) t USING (id) 
ORDER BY f.id; 

产生所需的结果。

• 用明确的ANSI JOIN语法重写。使它更容易阅读和理解（和调试）。

• 通过加入多个1:n相关表格，行之间会相互乘以产生Cartesian product - 这是非常昂贵的废话。这是代理人无意识的CROSS JOIN。阅读详细说明在此密切相关的答案：
  Two SQL LEFT JOINS produce incorrect result

• 为了避免这种情况，请加入最多一个n -table到1 - 表您汇总（GROUP BY）前。您可以汇总两次，但在这里汇总所有n-表中各个之前的您可以将它们加入到1表中。

• 与您原来的相反（隐含INNER JOIN）。我使用LEFT JOIN以避免在foo_bar或tag中没有匹配行的foo的行丢失。

• 一旦从查询中删除意外CROSS JOIN，你有没有必要添加任何DISTINCT更多 - 假设foo.id是独一无二的，即使你没有澄清。