我目前正在研究一款实验性相机应用程序。我正在考虑实施人脸检测,目前我正在权衡我的选择。Android中的人脸检测?
我已经考虑过可用于Android的OpenCV端口并使用它们的人脸检测功能,但是从我之前实现过的演示中,相机似乎滞后了很多。
考虑到HTC Desire上的相机具有人脸检测支持,我知道必须有可能获得至少一个半正派的人脸检测系统。我只是想知道是否有人对我如何获得最佳结果有意见......使用可用的库?自己实现一个特定的算法?
我目前正在研究一款实验性相机应用程序。我正在考虑实施人脸检测,目前我正在权衡我的选择。Android中的人脸检测?
我已经考虑过可用于Android的OpenCV端口并使用它们的人脸检测功能,但是从我之前实现过的演示中,相机似乎滞后了很多。
考虑到HTC Desire上的相机具有人脸检测支持,我知道必须有可能获得至少一个半正派的人脸检测系统。我只是想知道是否有人对我如何获得最佳结果有意见......使用可用的库?自己实现一个特定的算法?
Android SDK自带FaceDetector,可用于指定位图中的find faces。
我自己并没有使用它,但面部失真应用程序的开发人员表示,与OpenCV相比,它不是很准确。它可能适合您的需求,但它可能是HTC Desire的相机应用程序使用的。
在Android SDK中尝试FaceDetector。它返回BMP中的脸部位置和角度。但速度不是很快。
下面是使用FaceDetector和OpenGL(绘制矩形)的realtime face detection sample,它适用于Android 2.2。
你最好试试这个在Linux(我试过在Windows上,但没有成功)。
JavaCV(强烈推荐)
有使用相机实时面部检测的样本代码。请参阅下载页面上的“javacv-src - *。zip”。
这是使用一个基本的例子FaceDetector类
public myView(Context context) {
super(context);
BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();
BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.threepoint_shooters_1990, BitmapFactoryOptionsbfo);
imageWidth = myBitmap.getWidth();
imageHeight = myBitmap.getHeight();
myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace];
myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace);
numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace);
}
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);
Paint myPaint = new Paint();
myPaint.setColor(Color.GREEN);
myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
myPaint.setStrokeWidth(3);
for (int i = 0; i < numberOfFaceDetected; i++) {
Face face = myFace[i];
PointF myMidPoint = new PointF();
face.getMidPoint(myMidPoint);
myEyesDistance = face.eyesDistance();
canvas.drawRect((int) (myMidPoint.x - myEyesDistance * 2),
(int) (myMidPoint.y - myEyesDistance * 2),
(int) (myMidPoint.x + myEyesDistance * 2),
(int) (myMidPoint.y + myEyesDistance * 2), myPaint);
}
}
这里下载完整的源代码: https://github.com/Jorgesys/Android_Face_Detection
你也必须运行的能力英特尔性能库在HTC上?如果是的话,我认为OpenCV可以与IPP结合,提供非常可观的性能收益。 – Denis 2010-11-09 02:23:59