提取斯坦福核心实体之间的关系核心NLP

我想提取使用斯坦福CoreNLP（或其他工具）的两个实体之间的完整关系。提取斯坦福核心实体之间的关系核心NLP

例如：

的Windows是比的Linux更受欢迎。

此工具需要 Java。

足球是世界上最流行的游戏。

什么是最快的方法？那么最佳做法是什么？

在此先感谢

2012-12-15 Orion

嘿，是否有任何能够将文本转换为主语谓词对象三元组的NLP库？ –

您可能正在寻找名词之间的依赖关系。斯坦福分析器提供这样的输出。看看here。您可以将皮特所说的（即POS图）与依赖图结合起来，以确定一对名词（或名词短语）与哪些关系（例如直接对象或名词性主语等）共享。

2012-12-18 00:52:16

因此，您正在寻找连接名词短语的动词短语。这在斯坦福核心NLP中实际上很简单。只需通过管道运行并遍历POS图即可获得您想要的结果。你将不得不想出处理复杂句子的方法，当然你会想要使用共同参考系统来处理照应。

这是不平凡的，所以你可以将你的问题稍微分解为一个可以回答的问题？如果你的问题是，这是可能的吗？那么答案是肯定的。如果是“我该怎么做？”那么我建议你开始使用系统并自己回答这个问题。

2012-12-15 17:26:35

你叫什么POS图？ – mbatchkarov

（ROOT （S （NP（PRP $我的）（NN狗））（ADVP（RB也））（VP（VBZ喜欢）（S （VP（VBG吃）（S （ADJP （NNS bananas））））））（。））） –

这不是一个分析树吗？ – mbatchkarov

ReVerb重点关注打开IE。您可以先阅读他们的纸张“Identifying Relations for Open Information Extraction”并检查demo网站开始。

2012-12-16 06:51:35

纸张的链接可能已经死了，你能再次检查吗？ – Bhashithe

完成更新链接。 –

我已经在Python中用一个简单的例子来说明如何使用这些PoS标签来提取关系：http://davidsbatista.net/blog/2017/05/08/ReVerb/ –

这是Stanford Relation Extractor这是coreNLP管道的一部分。它由“关系”指定，并且至少依赖于“ner”和“parse”，即命名实体识别和解析器注释器。

2016-06-22 19:00:42 demongolem

回答