受图像大小影响的EmguCV形状检测

Question

我使用Emgu形状检测示例应用程序来检测给定图像上的矩形。即使纵横比保持不变，调整大小的图像的尺寸也会影响检测到的形状数量。这里就是我的意思是：

Using (400,400), actual img size == 342,400

Using (520,520), actual img size == 445,520

为什么会这样呢？那么如何确定最佳值？

感谢

Answer 1

我回答您的帖子上EMGU但估计你还没有签回，但就在于此。形状检测基于不可能匹配的阈值原理工作，这可以防止大量错误的分类。许多图像处理算法都是如此。基本上有没有完美的设置和设计师必须选择最合适的设置，以产生最理想的结果。 I.E.匹配最多的对象，没有说比实际存在的更多。

您需要逐个调整每个变量以查看您获得的结果类型。开始边缘检测。

Image<Gray, Byte> cannyEdges = gray.Canny(cannyThreshold, cannyThresholdLinking); 

看一看你的小图像看到有什么区别检测出的矩形和一个不是之间。你可能会缺少边缘或角落，这就是为什么它没有被分类。如果你正在调整cannyThreshold，并观察结果，如果好，那么保持它:)如果不好:(回到原始值。一旦满意调整cannyThresholdLinking并观察。

你会继续重复这个，直到你得到一个首选的图像这里的好处是你有3个项目进行比较，你会继续下去，直到没有被识别的项目匹配其他两个。

如果他们是相似的，可能是因为它是一个黑白图像，你需要进入霍夫线检测。

 LineSegment2D[] lines = cannyEdges.HoughLinesBinary(
      1, //Distance resolution in pixel-related units 
      Math.PI/45.0, //Angle resolution measured in radians. 
      20, //threshold 
      30, //min Line width 
      10 //gap between lines 
      )[0]; //Get the lines from the first channel 

使用相同的方法来调整一个值在一段时间，观察输出，你会希望找到你需要的设置。千万不要双脚跳进去，改变所有的数值，因为你永远不知道你的精度是否提高。最后，如果一切都失败了看那个检查霍夫结果矩形

     if (angle < 80 || angle > 100) 
         { 
          isRectangle = false; 
          break; 
         } 

少变量改变为霍夫应该做的所有的工作，你的部分。但仍然可以在这里完成。

对不起，没有直截了当的答案，但我希望你保持并解决问题。否则你总是可以随时调整图像的大小。

干杯

克里斯