Python中的排序日期时间和返回索引错误

Question

我想排序'datetime'对象列表并返回索引 分类[(2012, 6, 1, 0, 0),(2010, 1, 1, 0, 0)]并返回[2,1]。

我用下面的Python代码：

>>>date_seq = [datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0), 
    datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), 
    datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0)] 

>>>sorted(date_seq, key=lambda k:date_seq[k]) 

但得到的错误消息：

TypeError: list indices must be integers or slices, not datetime.datetime 

我的问题是

1. 为什么代码“排序（DATE_SEQ ）'work罚款，但不是'排序（date_seq，key = lambda k：date_seq [k]）'？

2. 如何在这种情况下获得排序的指数？

Answer 1

在这种情况下，你不能使用key。它基本上是在此基础上他们的价值观等

key=lambda k:date_seq[k] 

k嵌套列表，或根据自己的属性的一个对象，类型的字典进行排序是一个datetime对象，因为sorted遍历date_seq，并在它的每个项目执行你的拉姆达，所以他知道的排列顺序（您拉姆达的输出必须是“可比”，例如，你可以使用它>，<，==等，这意味着__lt__。__eq__定义，当然输出必须与他们之间还是会出现例外）

例如

sorted(date_seq, key=lambda x: x.month) 

将于本月上升（当然许多岁月忽略）日期排序：

[datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0), datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0)] 

编辑你的第二个问题，我没有看到：

sorted不是map（或列表理解）。它不能更改列表中的项目，只会对它们进行排序。 你想使用map或者列表理解，和list.index函数。

[sorted(date_seq).index(x) + 1 for x in date_seq] 
# outputs [3, 2, 1] for your sample array 

Here is documentation for sorted (python 3.6).

Answer 2

您尝试对列表进行排序，因此必须使用integer作为列表索引。您使用的是使用的k，即datetime.datetime类型。所以你得到这个错误：

>>> import datetime 
>>> date_seq = [datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0), 
... datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), 
... datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0)] 
>>> sorted(date_seq, key=lambda k:date_seq[0]) 
[datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0), datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0)] 
>>> sorted(date_seq, key=lambda k:k.year) # sort according to `year` 
[datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0), datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0)] 
>>> sorted(date_seq, key=lambda k:k.month) # sort according to `month` 
[datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0), datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0)] 
>>> sorted(date_seq, key=lambda k:k.day) # # sort according to `day` 
[datetime.datetime(1971, 7, 8, 0, 0), datetime.datetime(1985, 6, 18, 0, 0), datetime.datetime(1993, 3, 25, 0, 0)] 
>>>