检查变量是否用Numpy数组定义？

有时我有一种情况，我想测试一个变量是否为0或None或不是。在纯Python，这简直是检查变量是否用Numpy数组定义？

foo == True

但当foo可能是一个numpy的对象（如numpy.ndarray），这不工作了，我得到的错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. 
Use a.any() or a.all()

在这种情况下我想要a.any()，但是这在不可迭代的对象上失败。

当然，我可以明确检查foo是0还是None，但我想知道是否有更优雅的方式来做到这一点。

如何检查任意对象（可迭代与否）是否为True？

来源

2012-10-19 Tim

更多Python的，它是'如果foo' - 这将适用于大多数事情。不幸的是，你必须特殊情况'numpy.ndarray'或者比0更复杂的其他类型，None，False，len（）== 0等于False。 –

我通常检查numpy对象是None，数组是'None'，但是这并不检查零。在这里看到一个类似的问题，http://stackoverflow.com/questions/5086178/python-how-to-check-if-array-is-not-empty – gg349

只需使用的np.all或np.any代替.all方法。如果它还不是一个，则np.all将创建一个数组。

来源

2012-10-19 12:09:04 seberg

只是要知道，这不工作，因为你可能会想对于所有迭代：'np.any（False for _ in range（10））'产生'True'。（当然，如果这是一个列表理解而不是一个生成器，它将起作用。）基本上，它评估可迭代实例的逻辑真值，而不是从内容中创建数组。你可以用'np.fromiter'解决这个问题，但这是一个额外的步骤。不过，如果你只是想处理大多数情况，那么使用'np.all'等是迄今为止最干净的解决方案。 –

这似乎是一个合适的解决方案，谢谢！发电机异常对我来说不是真正的问题，但很高兴知道有潜在的缺陷。 – Tim

我使用的配方是围绕假设变量的存在，在try块之外声明：

try: 
    do_something(foo) 
except NameError: 
    foo = something

来源

2012-10-19 12:07:24

检查变量是否用Numpy数组定义？

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